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这两‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‌‍‍‍‍‌‍‍‌‌‍‍‍‌天nonlinear time series会议的一点消息

nbjimmy
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真是群星荟萃阿,TONG,LAI,CHAN,LI,Yao一堆牛人,Fan昨天晚上到...差不多华人做time series牛人都到齐了,主要是为了纪念Howell Tong 65岁生日,听说后天还有个签售会,就是那本Dynamic Inference of Threshold Time Series(好像是这个名字)。还有几个外国人,都感觉也很强。

前天是在CU搞了个workshop,大概Tong是CU的前系主任,请了6个人 每人一个多小时,Tong带头讲的TAR的一些发展,Wu的dependence讲得很精彩,非常平易近人,给后辈我仔细介绍了他讲的physical dependence measure和stochastic representation thoery的东西(被Sam说是今天最难的东东,我竟然迷迷糊糊听懂了)。Lin也非常的棒,关于data depth,不过后面的讨论我们没啥结果。最后Lai和Sam讲了Basel II和mixed modeling。

今天是正式会议开始,主要去了KongU听了我大哥的发言,下午开溜了。

以下可能是大家比较有兴趣的:

我和几个学校的负责招生的教授谈了谈,某C牛校的说得比较多:

1. 不看GRE,尤其不看numerical部分,GRE主要是给graduate school看的

2. 托福,也不看,因为确实搞不清楚总分是多少,估计也是graduate school看的

3. 推荐信,还是不看。他们只看推荐人,很大牌,那就好办了。否则,直接打电话过去,问对方对这个学生的看法,答不上来,直接被否决掉。如果一所学校有5个人申请,打电话过去,问,你觉得这五个学生哪个最好?

4. 怎么样的推荐有效? 直推(direct recommendation), 就是你的推荐人直接打电话过去,比十封推荐信有效。然后他问我,能不能请我其中一个推荐人,直接给某P学校某教授打个电话,啥都不需要,直接就能过去。

5. 无论怎么样,research是有必要的。做project也算。

6. 今年公立学校资金有影响,私立比较保守的学校都还资金充沛。不过前不久Prof. Iain Johnstone和我说,公立有几所似乎拿到了一些资金,匿名的。

7. 圈内人很重要,要分清楚,比如你申请的是做Bayesian还是Frag的。我有个推荐人N他说他不知道,但知道那所学校R带头的一个教授,他很看重。后来我说N是做Bayesian的,然后他说他们系主要做Frag的,所以不太清楚。

关于career,要做faculty的,一定要去顶级学校。去2nd tier的学校以后出路不好。因为我太懒,没考GRE,他觉得蛮可惜的,问我要不下年申请,今年就算有master某些学校的不太合算。

Lai和Tong果然是大师风范,Wing这次没来。因为之前被系主任打击过,故不再对S报很大希望。 不过在Lai边上坐了挺久,很有欲望请他做我的supervisor。S应该有钱今年,又请了新的assistant prof., 话说Lai还是那个这里很热的computational engineering的头,不过没问他这个program的情况。 主要上次被打击大了...Iain倒是让我2个都申先。不过没希望的东西就不理了。

最后祝大家offer多多~鄙人先找个地方蹲个点就够了....
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