当我们在谈ba时，我们到底在谈些什么？浅析ba出路
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在大数据超火的今天，学习Business Analytics似乎是一件很酷的事情。今年，ba彻底火了。不仅是传统的商科生，甚至很多本科是统计、计算机等理工科的同学也盯上了ba这一块香饽饽。
今年的ba申请形势大大超出了所有人预料，几乎每个ba项目都挤满了人，申请难度巨大，尤其是大家讨论地比较多那几个项目：USC、ut austin、gatech、rpi、gwu、ur和smu等。楼主今年也是以一个商科生的身份义无反顾的投入了ba申请的大军里。
在申请季接近尾声的时候，楼主做了一些思考。这几天集中地查了很多资料，仔细研究了一下ba到底是学什么的，ba的就业出路到底是什么。本来这些事是应该在申请之前做的。但说来惭愧，当时并没有做过太多这样的思考。
ba到底是学什么，这个问题其实很简单。虽然各个学校的curriculum的侧重点不同，但ba必修的课程设置大致分为以下三个领域：
总的来说，有的学校课程比较tech一点（如rpi和gatech）、有的学校课程比较偏商一点（如ur、ut austin和gwu）、有的学校课程比较综合（如usc）。
也有些学校比较特殊，比如smu的课程设置整体就非常地偏向咨询和项目管理。但不同学校的课程设置并无好坏之分。
但ba到底毕业后能做什么，这是个比较复杂的问题，从各个学校发布的就业数据来看，ba的就业方向主要分为：
所以，现在面临着这么几个情况：
今年的ba申请形势大大超出了所有人预料，几乎每个ba项目都挤满了人，申请难度巨大，尤其是大家讨论地比较多那几个项目：USC、ut austin、gatech、rpi、gwu、ur和smu等。楼主今年也是以一个商科生的身份义无反顾的投入了ba申请的大军里。
在申请季接近尾声的时候，楼主做了一些思考。这几天集中地查了很多资料，仔细研究了一下ba到底是学什么的，ba的就业出路到底是什么。本来这些事是应该在申请之前做的。但说来惭愧，当时并没有做过太多这样的思考。
ba到底是学什么，这个问题其实很简单。虽然各个学校的curriculum的侧重点不同，但ba必修的课程设置大致分为以下三个领域：
- 统计预测类（如Managerial Statistics、Predictive Analytics、Applied Time Series等）
- 信息技术类（如Data Visulization、Data Warehousing、Data Mining等）
- 商业知识类（如Introduction to Finance and Accounting、Project Management等）
- MKT方向的课程（如Market Analytics、Customer Analytics、Social Media Analytics等）
- 金融方向的课程（如Risk Analytics）
- 供应链方向的课程（如Supply-Chain Analytics）
- 保险医疗方向的课程（如Health Analytics）
- DS方向的课程（如Machine Learning、Text Analytics等）
- 其他方向（如Sports Analytics、Price & Revenue Analytics等）
总的来说，有的学校课程比较tech一点（如rpi和gatech）、有的学校课程比较偏商一点（如ur、ut austin和gwu）、有的学校课程比较综合（如usc）。
也有些学校比较特殊，比如smu的课程设置整体就非常地偏向咨询和项目管理。但不同学校的课程设置并无好坏之分。
但ba到底毕业后能做什么，这是个比较复杂的问题，从各个学校发布的就业数据来看，ba的就业方向主要分为：
- MKT方向
- 金融方向
- 咨询方向
- 信息技术方向
- 其他方向（如gaming和电影）
所以，现在面临着这么几个情况：
- MKT方向：ba面临着与学市场营销专业同学的竞争，但ba竞争优势非常大。楼主估计传统市场营销专业的工作岗位将几乎被ba所取代（求市场营销专业的同学轻打）。mkt应该是ba就业最有力的方向之一，也是留美相对容易的方向（tech公司手里sponsor比较多）。非常好的出路就是去flag做精准广告投放。
- 咨询方向：ba的大部分课程其实跟咨询的需求挺符合，不像cs和ds那么tech，也不全是商。各大咨询公司现在也比较重视这一块，用大数据来包装咨询。但对于我们中国学生来讲，语言关可能是进入咨询行业最大的拦路虎。咨询行业对语言水平要求极高。就我目前所知，上几届学ba的中国学生很少能够进咨询行业的，凤毛麟角（欢迎打脸）。并且，咨询公司往往比较看重学校的综排和是否是target school。
- 金融方向：这是比较纠结的一个方向。前几天跟一个朋友讨论这个事，楼主认为如果学ba去金融行业的话，或多或少将面临着跟金工的竞争。但那位朋友认为金工比ba要quant很多，不能一概而论。楼主认为其实很难界定金工和ba到底谁更quant；也能难说金工出来的同学就一定会去做市场，ba出来的同学就一定不能做市场。现在也有部分公司在用机器学习来做市场。金工可能代表了传统的比较classic的路子；ba可能代表了比较新颖的大数据路子。所以楼主认为在金融方向，ba是一定会面临跟金工（mf同理）的竞争。但到底哪个专业更有优势，现在还说不清楚。这也是楼主希望大家多多讨论的一个点，毕竟楼主只是个小**，不太知道实际的情况怎么样。
- 信息技术方向：这是另外一个比较纠结的方向。如果学ba的同学要去公司做信息技术，那么则会直接面临跟学ds、cs、甚至是统计phd的竞争。而且，ba在这一块竞争力非常薄弱。但在各大项目的就业报告中均有提到ba去做data scientist的例子，所以这一块也希望大神能够站出来分享一下。
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