所有的等待都是值得的 NYU Data Science 介绍
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在我之前的帖子下面有很多同学留言希望我介绍一下NYU DS，正值今年我们专业的录取结果迟迟不出来，大家等待的相当焦灼。希望介绍一下我们专业，相信你们的等待都是值得的！时间过的很快，转眼间在CDS已经度过了两个学期了。说起来感觉每一天都过的很充实忙碌，一转眼新的一年的录取马上就要发了。想到当时自己在CMU与NYU DS之间的选择，只能庆幸我选择了一条很适合自己的道路，而且NYU DS真的是让我得到了很大提升。介绍的话就从课程，同学， 就业，其他几个方面来写把。
课程方面，CDS的选课是极度自由的，有六门必修和六门选修(CS, stern 全校的课基本上都可以选，不过不知道下一届分track会怎么样)。我觉得课程上NYU DS通过几年的摸索，已经形成了自己的一套完整的体系。必修第一学期主要是intro和统计课，intro 在我看来是一门非常好的课，虽然有的大神说过于简单，但是这节课会给大家一个对于machine learning总体的感受。上课留的作业是日后处理公司面试case study的神器，只要按照套路走一遍，基本上问题不大。统计课(厉害的大神选择waive)也是神课，虽然作业巨难，但是真的给统计巨水的我补了很大一口血。第二学期必修有machine learning和big data, machine learning 不用多说，零差评的课，老师是Bloomberg CTO office的，非常敬业，作业超级多。连很多读美本的同学都表示是他们来美国以来老师教的最好的一门课。big data的会学一些hadoop, spark等等大数据工具，实验课和作业蛮好。可以看到课程的设置是非常合理的，循序渐进，CDS专业自己的选修课还有Yann Lecun大牛的Deep Learning 和 NLP 未来大牛cho老师的NLP，都是很值得期待的。总之每个人都可以通过选课来决定自己的发展方向，无论是想搞deep learning, NLP还是想去学金融，总有一款适合你。
同学方面，我们级大多数都是中国同学。实力不必多提，有放弃two sigma高薪工作励志投身科研的小哥，还有来自MS, GOOGLE等公司或全职或兼职的同学。大家的背景五花八门，有学统计，数学，计算机，金融等等等等。无论来自什么样的背景，大家都非常努力，整个专业的氛围非常不错。这些年随着data science的逐渐升温，学院的录取要求也是水涨船高，所以来nyu data science。你会为身边有这么一群强者感到开心。
其他，CDS本专业的各种活动和环境也是非常良心的。我们专业在12街有属于自己的两层楼，环境非常好，目前地方还是很宽敞的。来得早可以抢到属于自己的玻璃屋。基本上可以保证每周三邀请大牛来做讲座，每周一个公司的info session。同时，各种活动也是很多，比如说与教授共进午餐，参观公司（IBM）, 学期末学期初的party等等。可见在办这个专业的时候是非常用心的。感觉真的是一个良心项目。
就业方面，这可能是目前大家最关心的问题。CDS 每学期会举办属于自己的几次career fair，邀请公司过来招人。同时各种帮助同学修改简历，准备面试的活动也有很多很多。前些年的就业非常不错。但是，不得不说，现在公司对所招的data scientist要求很高，甚至起步就要求是博士。这就意味着data science master出来是有一些尴尬的，今年的实习并不是很好找，有一些同学找到了SDE 的实习。当然也有实力很强的拿到facebook的实习，大部分的同学现在都有好多面试，目测offer也不远了。总之如果你对于data science没有特别的喜爱，只是想找一份工作的话，那么至少目前来看可能去一个CS专业会更好一些。不过我认为就目前的情况来看，只要是努力找，找到一份data science的全职工作是不成问题的。最重要的是，要思考自己未来的发展方向，选择一条最适合自己的道路。也有好多同学准备读博士，CDS今年新开了自己的博士项目，感觉我们专业对于想读博士的同学是非常适合的，RA只要想找基本上都可以找到。
这大半年的时间，真的感觉自己学到了很多，收获了很多。两年的时间，也可以静下心来，真正的思考一下自己未来的方向。最后我给这个项目打个9分，还有1分怕她骄傲。希望快点发录取，相信大家的等待都是值得的！
溜了溜了～ 长期答疑！
补充内容 (2017-4-13 07:42):
给大家更新一下这一届同学的实习的情况吧。目前FB一个，amazon 两个，Trip Advisors machine learning 两个，IBM data scientist intern 两个。金融方面 投行，PE，Hedge fund 若干。还有很多拿了startup的offer。
补充内容 (2017-4-13 07:49):
而且学长学姐们的帮助也很大，好多机会是学长学姐直接提供的，比如Blackrock, AIG 等等。信息都是直接发到群里的。当然，也有很多同学放弃了实习offer，去跟教授做项目准备申请PHD。以上信息只是我周围的知道的
课程方面，CDS的选课是极度自由的，有六门必修和六门选修(CS, stern 全校的课基本上都可以选，不过不知道下一届分track会怎么样)。我觉得课程上NYU DS通过几年的摸索，已经形成了自己的一套完整的体系。必修第一学期主要是intro和统计课，intro 在我看来是一门非常好的课，虽然有的大神说过于简单，但是这节课会给大家一个对于machine learning总体的感受。上课留的作业是日后处理公司面试case study的神器，只要按照套路走一遍，基本上问题不大。统计课(厉害的大神选择waive)也是神课，虽然作业巨难，但是真的给统计巨水的我补了很大一口血。第二学期必修有machine learning和big data, machine learning 不用多说，零差评的课，老师是Bloomberg CTO office的，非常敬业，作业超级多。连很多读美本的同学都表示是他们来美国以来老师教的最好的一门课。big data的会学一些hadoop, spark等等大数据工具，实验课和作业蛮好。可以看到课程的设置是非常合理的，循序渐进，CDS专业自己的选修课还有Yann Lecun大牛的Deep Learning 和 NLP 未来大牛cho老师的NLP，都是很值得期待的。总之每个人都可以通过选课来决定自己的发展方向，无论是想搞deep learning, NLP还是想去学金融，总有一款适合你。
同学方面，我们级大多数都是中国同学。实力不必多提，有放弃two sigma高薪工作励志投身科研的小哥，还有来自MS, GOOGLE等公司或全职或兼职的同学。大家的背景五花八门，有学统计，数学，计算机，金融等等等等。无论来自什么样的背景，大家都非常努力，整个专业的氛围非常不错。这些年随着data science的逐渐升温，学院的录取要求也是水涨船高，所以来nyu data science。你会为身边有这么一群强者感到开心。
其他，CDS本专业的各种活动和环境也是非常良心的。我们专业在12街有属于自己的两层楼，环境非常好，目前地方还是很宽敞的。来得早可以抢到属于自己的玻璃屋。基本上可以保证每周三邀请大牛来做讲座，每周一个公司的info session。同时，各种活动也是很多，比如说与教授共进午餐，参观公司（IBM）, 学期末学期初的party等等。可见在办这个专业的时候是非常用心的。感觉真的是一个良心项目。
就业方面，这可能是目前大家最关心的问题。CDS 每学期会举办属于自己的几次career fair，邀请公司过来招人。同时各种帮助同学修改简历，准备面试的活动也有很多很多。前些年的就业非常不错。但是，不得不说，现在公司对所招的data scientist要求很高，甚至起步就要求是博士。这就意味着data science master出来是有一些尴尬的，今年的实习并不是很好找，有一些同学找到了SDE 的实习。当然也有实力很强的拿到facebook的实习，大部分的同学现在都有好多面试，目测offer也不远了。总之如果你对于data science没有特别的喜爱，只是想找一份工作的话，那么至少目前来看可能去一个CS专业会更好一些。不过我认为就目前的情况来看，只要是努力找，找到一份data science的全职工作是不成问题的。最重要的是，要思考自己未来的发展方向，选择一条最适合自己的道路。也有好多同学准备读博士，CDS今年新开了自己的博士项目，感觉我们专业对于想读博士的同学是非常适合的，RA只要想找基本上都可以找到。
这大半年的时间，真的感觉自己学到了很多，收获了很多。两年的时间，也可以静下心来，真正的思考一下自己未来的方向。最后我给这个项目打个9分，还有1分怕她骄傲。希望快点发录取，相信大家的等待都是值得的！
溜了溜了～ 长期答疑！
补充内容 (2017-4-13 07:42):
给大家更新一下这一届同学的实习的情况吧。目前FB一个，amazon 两个，Trip Advisors machine learning 两个，IBM data scientist intern 两个。金融方面 投行，PE，Hedge fund 若干。还有很多拿了startup的offer。
补充内容 (2017-4-13 07:49):
而且学长学姐们的帮助也很大，好多机会是学长学姐直接提供的，比如Blackrock, AIG 等等。信息都是直接发到群里的。当然，也有很多同学放弃了实习offer，去跟教授做项目准备申请PHD。以上信息只是我周围的知道的
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