goodbye 录取汇报板块。rej stat uiuc

avatar地里匿名用户JWPEM
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2点半突然醒了,原来是uiuc的rej来宣告我申请季结束的。回顾过去这心态像坐过山车一样的2个月,真是一言难尽。还有一张ucla带直推的彩票没刮,中奖可能大概为0。
给自己做个总结吧。

大一大二绩点一般,不知道在学什么。大三从回归分析课开始找到点兴趣,欠下的基础债要自己自学补回来。后来因为zsj同学(感谢)的机会一起遇到了一个超级nice的ml方向的老师,慢慢成了我的"supervisor",开始学ml的东西,做项目。大三大四这两年过得很充实,学到了不少东西,后来到大数据公司去做企业征信的modelling,业界的知识也算混了一些。

其实分低的几门课早就不是问题(除了泛函和...实变还行),自己在学statistical learning包括后来的计算统计的过程中不把这些基础补回来是学不好的。大四没人选课,我作死选了一门比较难的计算统计,学MCMC那些东西,想看看我是不是真的可以了。最后拿了90,看起来还行。

然而这些都没有用的。
rej, rej, and rej again.

绩点最后是3.3,计算统计的成绩出的晚就没放在申请的成绩单里,那张成绩单最后一门课是考的并不好的投资学。ml方面做过研究生课的TA,还记得有一回老师有事没来,上去代课讲决策树和boosting这些,这个我写在cv里怕是也没人信hhhh。至于业界的东西,对申请也没多大帮助。

其实我自己看自己成绩单也不能相信我统计真的学好了,也不怪别人拒我。我后来自己学会了,仅对申请来说,没有人知道没有人证明。只能说早干嘛去了,自己的锅,要背的。

去Rutgers了,感谢Rutgers收留,一年后的phd qualification exam见。

最后推荐几本textbook吧
Statistical Inference 2nd, Casella
Introduction to Statistical Learning
Element of Statistical Learning
Advanced R, Hadley Wickham

祝各位学习愉快,申请顺利(都415了怕是顺利不了hhh)

补充内容 (2018-5-23 14:15):
一年了,6门phd courses全A,成功突围qualify资格竞争,8月参加考试。继续祝自己好运!

补充内容 (2018-5-23 14:16):
另外一年前提的上面那几本书很入门级,你们看看就好...
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