机械转专业申请Data/OR相关专业申请总结
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打算从机械转专业去读Data相关专业的决定是大三下5月份左右决定的，申请路上有一些经验可以和后人分析下。
关于选校：
Data这个行业本事对从业者是什么专业的没有什么限制，所以申请data相关专业的时候，并不是只盯着MS. in Data Science或者Analytics, 还可以申请的相关专业有
Data Science；Business Analytics/Analytics
[align="left"] CS/EE；[/align][align="left"] Statistics；[/align][align="left"] IE；OR；Management Sci. & Eng.； Systemengineering [/align][align="left"] Information (比如MISM-BIDA; UIUC新开的MISM好像缩写是叫这个)[/align][align="left"] Computational Sci. & Eng.；Scientific Computing[/align][align="left"]
[/align][align="left"]这些专业这几年都逐渐开出了data analytics相关的track，就算没有相关的track，这些专业本身或多或少是和DS相关的。[/align][align="left"]当然，理论上任何专业+自学都可以学成DS............[/align][align="left"]
[/align][align="left"]我记得我在最开始找项目的时找了几乎有50个项目，各个专业真是挑花眼了- -，花了很久的时间最终确定了我自己的选校列表，一共12所，跨了6个专业：[/align][align="left"]
[/align][align="left"] UPenn Scientific Computing; Harvard Computational Sci. & Eng.[/align][align="left"] Gatech OR; Cornell ORIE; Cornell Tech ORIE[/align][align="left"] Stanford Management Sci. & Eng.; Columbia MSE[/align][align="left"] NYU DS; Brown DS; NWU Analytics; 北卡 Analytics[/align][align="left"] CMU Statistics[/align][align="left"] 个人背景参考：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-217090-1-1.html 加粗下划的是给了ad的，其他全被拒了[/align][align="left"] [/align][align="left"]申请结果分析：[/align][align="left"]申请前很多人都很看好我的背景，各种被奶，但是自己还是虚的不行。 现在结果都出来了，最后的结还是在意料之中。[/align][align="left"]Harvard和Stanford被拒没有毛病；Cornell Tech要求上过优化，我没上过被拒也没有毛病；[/align][align="left"]哥大我主动放弃了面试，所以被拒了也没有毛病。哥大这个项目是个很好的项目，有一个和工业界合作的长课程。但是申请后期逐渐明确自己不太想做咨询或者Business /Data Analyst，并且想让自己背景更技术一点更偏向data scientist，所以便放弃了这个项目的面试。[/align][align="left"]NYU DS据说偏爱数学背景，看着自己成绩单里的数学课...觉得被拒没毛病；[/align][align="left"]Brown要求托福105但我还是不要脸申了，被拒没毛病；[/align][align="left"]两个Analytics的项目带有很强的就业感，我满手机械和控制相关的科研实验室科研实验室，零实习，被拒没毛病；[/align][align="left"]CMU统计要求上随机过程，我没上但是还是不要脸申了，被拒没毛病。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]OR领域申请的意外好，怎么说，毕竟满手控制的科研以及INFORMS奖..录取也合理....[/align][align="left"]
[/align][align="left"]我想说的是，选校时对每个学科的特点，每个项目的课程特点，课程侧重，录取人的偏好，还是需要做一定功课。申OR前总要知道OR是做什么的吧....[/align][align="left"]
[/align]
转专业来需要补什么相关背景：课程上保证一门面向对象的编程，一门概率统计，一门线代，一门微积分，就基本满足了（除了CS/EE类以外，几乎所有）以上列出专业的申请入门条件。所以机械转专业申请这些专业（除了CS/EE），我一直认为不是转专业，就是正统的申请。比如我清晰记得，Gatech的OR网上写着一句话：我们不要求申请者有任何运筹的背景。
其他相关实习科研或者kaggle项目当然是越多越好、越深入越好。
申请及就业难度：这几年申请难度的上升是众所周知的，但是不被连拒个9次都不知道难到什么程度了......就业见此贴：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-270818-1-1.html
关于转cs还是转data这个问题： 一开始我有挺多一起申data专业的同学，申到最后大家都去了cs..........怎么说呢，个人建议是，如果想转data只是因为觉得data就业相对可以的话，那还是转cs吧，那就业情况还是比data乐观很多的；如果原因是觉得申请data的难度比申请cs的低或者竞争压力小，那还是请转cs吧。从其他专业转来data的唯一一个合理理由在我看来就是觉得这个行业或者这个职位做得事很吸引自己，如果不是有强烈兴趣的话，请申cs。
关于选校：
Data这个行业本事对从业者是什么专业的没有什么限制，所以申请data相关专业的时候，并不是只盯着MS. in Data Science或者Analytics, 还可以申请的相关专业有
Data Science；Business Analytics/Analytics
[align="left"] CS/EE；[/align][align="left"] Statistics；[/align][align="left"] IE；OR；Management Sci. & Eng.； Systemengineering [/align][align="left"] Information (比如MISM-BIDA; UIUC新开的MISM好像缩写是叫这个)[/align][align="left"] Computational Sci. & Eng.；Scientific Computing[/align][align="left"]
[/align][align="left"]这些专业这几年都逐渐开出了data analytics相关的track，就算没有相关的track，这些专业本身或多或少是和DS相关的。[/align][align="left"]当然，理论上任何专业+自学都可以学成DS............[/align][align="left"]
[/align][align="left"]我记得我在最开始找项目的时找了几乎有50个项目，各个专业真是挑花眼了- -，花了很久的时间最终确定了我自己的选校列表，一共12所，跨了6个专业：[/align][align="left"]
[/align][align="left"] UPenn Scientific Computing; Harvard Computational Sci. & Eng.[/align][align="left"] Gatech OR; Cornell ORIE; Cornell Tech ORIE[/align][align="left"] Stanford Management Sci. & Eng.; Columbia MSE[/align][align="left"] NYU DS; Brown DS; NWU Analytics; 北卡 Analytics[/align][align="left"] CMU Statistics[/align][align="left"] 个人背景参考：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-217090-1-1.html 加粗下划的是给了ad的，其他全被拒了[/align][align="left"] [/align][align="left"]申请结果分析：[/align][align="left"]申请前很多人都很看好我的背景，各种被奶，但是自己还是虚的不行。 现在结果都出来了，最后的结还是在意料之中。[/align][align="left"]Harvard和Stanford被拒没有毛病；Cornell Tech要求上过优化，我没上过被拒也没有毛病；[/align][align="left"]哥大我主动放弃了面试，所以被拒了也没有毛病。哥大这个项目是个很好的项目，有一个和工业界合作的长课程。但是申请后期逐渐明确自己不太想做咨询或者Business /Data Analyst，并且想让自己背景更技术一点更偏向data scientist，所以便放弃了这个项目的面试。[/align][align="left"]NYU DS据说偏爱数学背景，看着自己成绩单里的数学课...觉得被拒没毛病；[/align][align="left"]Brown要求托福105但我还是不要脸申了，被拒没毛病；[/align][align="left"]两个Analytics的项目带有很强的就业感，我满手机械和控制相关的科研实验室科研实验室，零实习，被拒没毛病；[/align][align="left"]CMU统计要求上随机过程，我没上但是还是不要脸申了，被拒没毛病。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]OR领域申请的意外好，怎么说，毕竟满手控制的科研以及INFORMS奖..录取也合理....[/align][align="left"]
[/align][align="left"]我想说的是，选校时对每个学科的特点，每个项目的课程特点，课程侧重，录取人的偏好，还是需要做一定功课。申OR前总要知道OR是做什么的吧....[/align][align="left"]
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转专业来需要补什么相关背景：课程上保证一门面向对象的编程，一门概率统计，一门线代，一门微积分，就基本满足了（除了CS/EE类以外，几乎所有）以上列出专业的申请入门条件。所以机械转专业申请这些专业（除了CS/EE），我一直认为不是转专业，就是正统的申请。比如我清晰记得，Gatech的OR网上写着一句话：我们不要求申请者有任何运筹的背景。
其他相关实习科研或者kaggle项目当然是越多越好、越深入越好。
申请及就业难度：这几年申请难度的上升是众所周知的，但是不被连拒个9次都不知道难到什么程度了......就业见此贴：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-270818-1-1.html
关于转cs还是转data这个问题： 一开始我有挺多一起申data专业的同学，申到最后大家都去了cs..........怎么说呢，个人建议是，如果想转data只是因为觉得data就业相对可以的话，那还是转cs吧，那就业情况还是比data乐观很多的；如果原因是觉得申请data的难度比申请cs的低或者竞争压力小，那还是请转cs吧。从其他专业转来data的唯一一个合理理由在我看来就是觉得这个行业或者这个职位做得事很吸引自己，如果不是有强烈兴趣的话，请申cs。
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