美本博士退学/quit phd转专业经验, 主申DS/Analytics

之前申请的时候大致搜了搜，发现类似的经验贴很少，希望自己的经验能帮助以后的人。
背景：美本us news top 15，本科数学+经济+某纯文科，gpa 3.7， major gpa 3.8，gre 167/170/4.5，需要托福的学校提供了过期很久的111，口语24。本科毕业后直接读了某专排勉强还行的phd，申请时phd gpa 3.0。推荐信两封本科数学教授+一封phd时的grad level统计课教授，应该非常中规中矩。无科研/实习。

结果：
AD: NCSU Analytics, USF Analytics, GaTech Analytics, NYU Data Science, UW-Seattle Data Science, Duke MQM, Cornell Tech IEOR, CMU ebiz, CMU MISM, Upenn MCIT.
Rej: UT-Austin Analytics, Northwestern Analytics, Columbia MSOR, MIT Analytics, CMU MSBIC.
结果出乎意料顺利。彩票MIT是上供，Northwestern 招人少，CMU的MSBIC是当时比较担心失学，碰到个项目就申了···我高中文科的，高一以后就没碰过生物了。Austin和哥大据我，我也很难过···

总结经验有以下几点：
1. DS/Analytics项目对有数学背景的申请者非常友好，尤其是上过很多optimization和概率统计课的同学，有很大优势。
2. 博士退学的话，要尽早做准备。花一点时间分析自己的优缺点，理清思路，想想自己退学转专业的大目标究竟是什么，一切一切以这个目标的实现为前提。
3. 美本本科学校表现好，就算phd一团糟也不要人生无望，大胆申。phd那么难录都申上了，硕士不会失学的。
4. 推荐信从你表现好的课上教授找，直接对教授说自己要读就业型硕士项目，能否提供一份strong rec。教授对硕士项目推荐信的苛刻远远低于博士，再加上你说了以后是找工作的，一般不会为难你。一定要提前找好4-5个人，以免中途出状况造成不必要的麻烦。
5. 选校的话，建议不要太局限某个专业，多申申，充分挖掘自己的兴趣和之前上过的课。可以打印一张所有学校的表，把自己打死也不愿意去的划掉，剩下的全部申一遍。先写个ps模板，申请的时候可以每天一所学校，先花一个小时左右把项目网站每一页都读一遍看完根据项目改ps，写完就填表。填完了以后放置一两天，检查一下ps和表格内容再提交。这样一个月申20所没问题。
6. GRE很高还是有用的。比较了一下自己和其他地里录了同样项目的小伙伴，感觉除了gre和本科学校外没啥优点···

博士退学不是一件容易的事情，希望所有有此经历的小伙伴们前途一帆风顺！