[送米求问！！] USC的machine learning课程到底怎么样？

本人现在目前usc cs ms在读，考虑下学期选machine learning (CS567)这门课。希望提前了解一些情况，但是在地里看到的相关信息极少，大部分都是说听说如何如何的。希望能发个帖问一下上过的学长学姐。

下学期的老师是feisha，看看做的研究都挺好的，不过ratemyprofessor上评价说讲课很差＝＝。另外就是担心课程的load怎么样，还有学到的东西深度到什么程度。自己算是有ml基础的：coursera的ml课上完了，stanford cs229, cs231n 的课程视频也都撸过，做过deep learning方面的实习。有点纠结要不要选。主要的顾虑在于：

1. feisha讲课质量如何？是否欢迎学生问问题，私下交流等等？
2. 课程的深度如何？希望能详细介绍一下，尤其是做的project。因为比如像cs229这样的课程，最后不错的学生都是能做出一些不错的工作的，有的也发了paper。想知道usc的课程有没有这样的环境和土壤。
3. 总体的load如何？load体现在什么方面？是理解内容比较难？还是作业比较耗时间？

我自己目前不准备读phd，但是还是希望ms期间ml基础学更扎实一些，并且有机会发相关paper。
希望能得到学长学姐的回答{:4_112:}我会给每一个认真的回答送最多的米的！！{:4_86:}

补充内容 (2017-9-11 04:48):
一起答一下：lz今年最后还是没有选这门课。因为感觉过于偏理论然而现在没有太多做research的精力。选择561和596. 等这学期过去了应该会写点总结什么的～