IEOR PhD, 统计 MS 申请总结

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zyhysr
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拖了大半年,我终于下定决心写一个总结帖回顾一下我的申请历程。申请是DIY的,不找中介,也没有套磁。先报一下结果:

Ad:
Cornell ORIE PhD (全奖),Princeton ORFE PhD(全奖),Stanford MS&E PhD(全奖)
Harvard CSE MEng, UPenn AMCS MS, Duke Stats MS, UW Stats MS, JHU Stats MS (半奖), WUSTL Stats MS, Duke Econ&Computation MS

Rej:
MIT OR PhD, NYU Data Science PhD, Northwestern IEMS PhD, Chicago-Booth Econometrics and Statistics PhD, Columbia IEOR PhD
Chicago Stats MS, Yale Stats MS

交代一下个人背景:

本科:美本前30,GPA3.9,数学经济专业
GRE:330+4, TOEFL免考
其他:申请前做过几段科研,有一篇文章在投稿(非顶刊),有一个和专业没关系的实习
申请前修过的课程:数学(微积分,概率论,随机过程,数学分析,数值方法,机器学习,线性代数,微分方程,优化,...),经济(宏观,微观,计量,金融,会计,...),计算机(C++, 人工智能,数据挖掘,算法),统计(数学统计,线性模型)

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我对这个申请结果是非常满意的。申请的过程中多亏有学长学姐、各路大神,还有教授的指点,让我少走了一些弯路。如果申请可以重新再来一遍,我希望我能够去查找更多的资料,以及对申请的项目有更深的理解(e.g.这些项目喜欢招哪些背景的学生?最近的研究重点是什么?)以下四篇关于申请PhD的贴子里,三篇是我申请完成之后才看到,我觉得它们都写得很好(但愿我能早点看到):

“Stanford MS&E PhD offer申请总结”
1point3acres.com

“FL2015 美本**的申请总结PhD in ORFE1point3acres.com University”
1point3acres.com

“A Survival Guide to a PhD,”里面有讲如何准备申请材料。
karpathy.github.io

“Statistics1point3acres.com PhD 申请经验”
1point3acres.com

我在这里就大致补充一下我浅薄的见解,就算是抛砖引玉。

1. 如何选校

我之所以申请了17个项目是因为(1)我无法精准地给自己定位(2)我希望有更多选择的余地。虽然说论坛里面有很多定位贴还有结果贴,但是一般都难以把这些贴子和自己的情况进行精确的比对,因为:(1)信息不够全面,很多贴子背景没有详细写(2)每个人情况不同,每一年行情也不一样,导致很多案例都难以复制。

对于定位,我的建议是(1)参考本校往届学长学姐录取情况,(2)参考感兴趣的项目的在读学生的背景。一般来讲,比起论坛里的背景贴,本校的学长学姐的情况很可能和自己的更加接近,而且有一些学长学姐都是可以间接联系到的,有问题也可以咨询。第二点我觉得非常重要,因为很多情况下,我们可以通过这种比对来推测自己的录取概率。举个例子,我对金融很感兴趣,但是我在查阅了一些金融博士生的CV/Linkedin Profile之后觉得自己的背景和他/她们的履历有相当的距离(e.g.有人之前已经读过了一个博士,还有的人获得过国际奥数金牌),所以我没有主力申请商学院的金融博士的项目。

还有,申请者和一个项目的匹配程度也是很重要的。如果不匹配,录取的概率就会降低。比如说,我之前联系过一位某校的博士生,在我介绍了自己的情况以及研究兴趣之后,他建议我不要申请他们的系,因为匹配程度不高。故事的最后,我试着申请了一下,然后不出意料,我被拒绝了:)

最后一点,有一些学校允许申请多个项目(e.g.CMU, MIT, Duke, Chicago),但是有的学校只允许申请一个(e.g. Stanford)。对于第一种情况,同一个学校多申请几个项目没有问题,但是(据说)最好不要硕士和博士同时申请,不然博士项目的招生官可能会怀疑申请者是否下定决心读博士。对于第二种情况,要仔细了解这一个学校里面可能会申请的项目,这一步要回答的重点问题是:对于我的背景,哪个项目最容易录取?这个问题很重要,因为有些学校的选课/选导师比较自由,相近的项目可以达到相似的learning outcome。

如果经费不紧张,我建议多申请几个项目,就算是彩票校也要(有计划地)去试,天知道奇迹会不会发生。

2. GPA

之前我们学校(美本)一位录取了顶尖PhD项目的学长说过,如果要申请顶尖PhD项目,GPA最好高于3.9,如果要申请顶尖硕士项目,GPA最好高于3.8.

我觉得如果申请者能够(1)拿到著名学者的强烈推荐,或者(2)发表过很好的论文,那么GPA并不很重要。问题在于,对于很多(包括我)本科生来说,(1)和(2)都是难以达到的。在GPA这一点上,我赞同Dr. Andrej Karpathy在他的博客里发表的见解:“In particular note: grades are quite irrelevant but you generally don’t want them to be too low. This was not obvious to me as an undergrad and I spent a lot of energy on getting good grades. This time should have instead been directed towards research (or at the very least personal projects), as much and as early as possible, and if possible under supervision of multiple people (you’ll need 3+ letters!).”

总而言之,如果要申请博士项目,我认为与其把时间花在提升GPA,或者多上一些课上面,不如多参加一些研究项目。

同理,我觉得TOEFL/GRE差不多就行,没有必要刷很高分。

3.个人陈述

我很喜欢一个Caltech校友网站上面的个人陈述样本——这些样本比我看过的很多申请文书都要写得好 :

alumnus.caltech.edu

在申请文书里,我觉得可以写:

(1). why passionate about this field (要举例子,不要空谈)
(2). 简短地提一下 previous research/internship experience,重点在强调自己学到了什么(与申请专业相关)的东西,还有感悟。不要讲失败经历,不建议先抑后扬。
(3). (如果申请PhD) research interest, 对于专业领域的理解,想跟哪些教授做研究
(4). 对于要申请的项目/学校的喜爱
(5). 未来职业规划 (短期和长期)
(6). 对于申请材料的一些很明显的不足,可以稍微解释一下。解释的重点在于:(a)说明这是一个例外,以后不会发生 (b)有补救措施。 注意不要把文书的大段内容花在解释不足上面。

我问过我们学校的一位教授:在一份申请材料里面,申请文书到底重不重要?我得到的答案是:只要文书不乱写(i.e.内容不是很扯),它就不重要,因为我们都知道申请者写的内容,包括他/她们的研究兴趣,都不一定是真的。我在去某个项目参观的时候,招生委员会的主任也对我们已经被录取的学生说过类似的话:don't worry, we won't hold you responsible for what you wrote in your statement of purpose -- we know that you just wanted to maximize your chance of getting in. 然后学生们都笑了:)

我不知道个人陈述到底重不重要,但是我是很认真地写了的(我起码改了十版才定稿)。我找过认识的教授征询过建议,也跑了很多次写作中心提升语法。对于个人陈述,我觉得无论它在申请中的实际分量有多少,文书毕竟是向招生委员会展示自己的一个机会。录取名校已经很难了,申请者更是强手如云,这个机会还是不要放弃为好。

4.面试

我录取的三个PhD项目里,我只收到一个面试。我问过我们学校的一位教授,这种面试应该如何准备。

Q: 我需要去看面试人的文章吗?
A: 不需要
Q: 有哪些问题我需要特别准备?
A: 你以后的职业规划。你要去了解一下这个项目的毕业生就业情况。

实际面试中的问题:

(1)在之前某一个(面试官指定的)研究项目里面做了什么具体内容
(2)目前你有没有想到以后可能的研究方向
(3)未来的职业规划
(4)以后想做偏理论的还是偏实践的研究(theoretical or empirical)
(5)还申请了哪一些项目
(6)为什么想来这个项目,想和哪些教授做研究? (没有问我technical problems,也没有问paper)
(7)你对这个项目有什么问题?

5.介绍一下我所知的我申请的项目的情况

Cornell ORIE PhD: 录了大概30人
Princeton ORFE PhD: 录了大概16人
Stanford MS&E PhD: 今年录取率10%

6.其他

对于套磁:经实践证明,申请PhD项目不套磁也是可行的。

总结几点:

(1). 多找人去问,去了解情况,脸皮要厚!
(2). 彩票还是要买的,说不定中了呢 :)
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