17 Fall BA/DS方向MS申请总结

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[align="left"]从申请季开始已经在地里逛了特别久也获得了非常非常多有用的信息,所以决定写一点申请经验回报下大家,希望大家能有帮助(很久没用中文写过这么长的文章了,文笔一般请见谅- -)。[/align][align="left"] [/align][align="left"]
[/align][align="left"]1. 个人背景:[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]主申DS和BA方向,辅申Stats以及IEOR,全部都是Master。[/align][align="left"] [/align][align="left"]
[/align][align="left"]2. 选校和申请结果:[/align][align="left"]lz在申请前查了很多资料并结合自己的情况排出各个档次的项目,并且每个档次都准备了好几所学校 ,以下是我当时根据自己的情况给自己列的学校清单:[/align][align="left"]
[/align][align="left"]彩票:NWU MSiA (ad, accepted), NYU MSDS (先wl然后rej), GaTech Analytics (先wl然后rej), MIT MBAn (rej), Harvard CSE(rej), UT Austin MSBA (Round 1, rej), CMU MISM-BIDA (不想再考TOEFL所以没申)[/align][align="left"]合适:Cornell IEOR – DA Track (ad),Cornell Tech IEOR (Round 1, ad), Duke Statistics (没申)[/align][align="left"]保底-合适之间(最后都没申请,后面说原因): UVA DS, UW Data Science, USC BA,USF Analytics[/align][align="left"]保底:UMN MSBA (Round 2, 收到面试邀请),以及还有一些想不太起来了[/align]
[align="left"]虽然收到了不少拒信,但考虑到现在data science相关项目申请的难度以及拿到了最想去的彩票校ad,我对这个结果是非常满意。上面除了彩票外有很多项目没申请是因为在16年12月底就收到了Cornell Tech和Cornell的ad,所以就省下了这些申请费。还有需要注意的是很多学校都有好几个deadline,有条件的话尽早准备尽早申请也许会机会大一些(早收到offer也更安心)。[/align][align="left"] [/align][align="left"]
[/align][align="left"]3. 申请材料:[/align][align="left"]我觉得差不多能满足下面的硬件条件都可以试一试我前面提到的几个彩票项目,如果你想申请比如Stanford DS (Stats/ICME) 啥的神牛级项目是还需要更高的要求的。[/align]
[align="left"]GRE:[/align][align="left"]GRE至少325+(不包括作文),考到330的话这一项就一定不会是扣分项。如果已经考到差不多330了,没有必要往335啥的刷,除非你觉得能刷到接近满分那GRE可能会成为一个小的加分项。lz是当时大三刚开始考到了326就没考了,要是考到330的话说不定结果还会更好些。[/align]
[align="left"]TOEFL:[/align][align="left"]这个大部分学校美本都waive所以不太了解。[/align][align="left"] [/align][align="left"]GPA:[/align][align="left"]国内GPA的话我不太了解。对于美本来说,没有全职工作经验GPA最好至少3.8以上(3.9+比较保险),有工作经验的也最好能有3.5 – 3.6+。lz没有全职工作经验并且只有3.78的GPA自己感觉是有些吃亏的。[/align][align="left"] [/align][align="left"]推荐信:[/align][align="left"]个人认为推荐信是比较重要的一环,找相关领域的而且比较了解你的推荐人就好。上过相关数学/统计/cs/经济课的教授,advisor,或者实习老板都是挺不错的选择。[/align][align="left"] [/align][align="left"]申请之前的经历(research & we啥的):[/align][align="left"]我觉得ds的master项目的录取都非常非常看重相关经历。lz虽然工作经验比较缺乏,但在学校的时候也做了非常多stats consulting(包括大三假期帮学校老师打工做stats consulting)以及参加过一些data competition。Research的话我觉得并没有太多要求,但是帮相关领域的教授打打杂然后要个不错的推荐信也一定是非常有帮助的。另外,leadership/volunteer的经历对不少项目肯定是有加分的。所以如果你有相关的经验一定要在PS或者视频中提到,并想办法把它们联系data science/analytic来 (e.g.我在某某社团做了blah blah blah,处理了blah blah blah问题,处理问题的过程中体现了我的communications skills,而communication skills又是在data science这个领域非常重要的因为你需要能tell the story of data)。[/align][align="left"] [/align][align="left"]申请文章/视频(PS, Video):[/align][align="left"]PS的模板地里有很多网上也有一大把,照着模板写个大概之后根据最好一遍遍地改(尽量找native speaker改)。lz当时fall term和冬假的时候跟writing assistant约了不下10次,自己也花了大量的时间修改文章。除了文章外,有些学校同时也要求上传视频。lz当时录UT Austin和NWU的视频都各花了至少一天,录到自己满意为止。另外,很多学校申请可以上传optional的文章或者视频,lz当时也都好好写了文章/录了视频。[/align][align="left"] [/align][align="left"]面试:[/align][align="left"]DS/BA项目很多学校都会挑一些人面试。我当时视频面过NWU和Cornell Tech。面试的时候出现的问题无非就是why ds/analytics, why program, career goal啥的,如果面试的是教授的话也可能会出现一些简单的technical question(e.g.算一下normal distribution有关的p-value啥的)。在地里仔细搜一搜能看到不少面经的。[/align][align="left"] [/align][align="left"]
[/align][align="left"]4. 一些官网上找不到的数据以及一点点总结:[/align][align="left"]NWU MSiA: 今年大约1200人申请,录取率6%左右[/align][align="left"]MIT MBAn:今年大约800-1000人申请,录取率大概6% - 7.5%之间[/align][align="left"]Cornell TechIEOR: 没记错的话录取率大约在25%左右[/align][align="left"] [/align][align="left"]梦想是要有的,不管结果怎么样努力过了也就不遗憾了:)Good luck![/align]
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补充内容 (2017-7-23 23:20):
第三段排版有点问题,大家将就着看哈~

补充内容 (2017-7-27 22:21):
三楼补充了几个申请有关的链接~
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