加拿大CS本科，有科研无论文，GPA不错，混申18 fall cs master phd求定位
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考虑到加拿大相对友好的移民政策，保底校、主申校在加拿大选择，美国学校则主要考虑冲刺学校碰运气
由于是海本，大多数学校可以waive语言成绩，但是CMU还要语言成绩（还没考）
前三年成绩加权平均是94+（自己算的，官方成绩单没有这样的均分）。不过确实得承认平时太看重GPA，本科前两年课外没有什么经历。大二暑假有2个月短暂的水实习，在国内一个不知名机器人公司打杂两个月。
申请会以研究型master为主或者phd，但本身想继续做研究不太在乎读完master再读phd的时间，好学校的master+phd的项目都申一申碰碰运气。暑假已经有了一次research经历，感觉教授还比较满意，目测这封推荐信应该还不错。已经联系好教授在下个学期做一次CV领域（使用ML的方法）的研究，导师是刚来学校没多久，近年来在CV领域成就不错的教授。不过貌似这个research时间有点晚了。多大本身的machine learning很强，录取人数太少，申多大ML纯属买彩票~~～申多大其他领域据说会容易不少。
目前考虑的学校：
美国： Stanford (MS)
CMU (MSML, MSCV)
UC Berkeley (MS/PhD)
Harvard (ME in CSE, PhD in CS)
加拿大： 多伦多大学 (MSc, MScAC)
U Waterloo (MMath in CS)
UBC (MSc)
McGill (MSc)
McMaster
暂时考虑这些项目，如果希望不大可以换成比较容易申请的，可以考虑考虑介于纯授课和纯科研之间的项目，求地里大神拍醒。加拿大学校这边的梯度怎么样，需不需要再加些把握更大的学校？另外GRE是在research过程中抽空去考的，目测下学期会更忙，下学期还需要挤时间再刷一下吗？
谢谢大神们指点！
由于是海本，大多数学校可以waive语言成绩，但是CMU还要语言成绩（还没考）
前三年成绩加权平均是94+（自己算的，官方成绩单没有这样的均分）。不过确实得承认平时太看重GPA，本科前两年课外没有什么经历。大二暑假有2个月短暂的水实习，在国内一个不知名机器人公司打杂两个月。
申请会以研究型master为主或者phd，但本身想继续做研究不太在乎读完master再读phd的时间，好学校的master+phd的项目都申一申碰碰运气。暑假已经有了一次research经历，感觉教授还比较满意，目测这封推荐信应该还不错。已经联系好教授在下个学期做一次CV领域（使用ML的方法）的研究，导师是刚来学校没多久，近年来在CV领域成就不错的教授。不过貌似这个research时间有点晚了。多大本身的machine learning很强，录取人数太少，申多大ML纯属买彩票~~～申多大其他领域据说会容易不少。
目前考虑的学校：
美国： Stanford (MS)
CMU (MSML, MSCV)
UC Berkeley (MS/PhD)
Harvard (ME in CSE, PhD in CS)
加拿大： 多伦多大学 (MSc, MScAC)
U Waterloo (MMath in CS)
UBC (MSc)
McGill (MSc)
McMaster
暂时考虑这些项目，如果希望不大可以换成比较容易申请的，可以考虑考虑介于纯授课和纯科研之间的项目，求地里大神拍醒。加拿大学校这边的梯度怎么样，需不需要再加些把握更大的学校？另外GRE是在research过程中抽空去考的，目测下学期会更忙，下学期还需要挤时间再刷一下吗？
谢谢大神们指点！
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