新加坡南洋理工中等GPA，求定位！
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大家好！
本科因为读的是商学和计算机双学位，而商学的课程对我来说比较难，所以GPA会比其他读CS的同学低很多。这其实也是我一直担心的地方。我们学校不使用4分制或百分制，所以我也不太清楚如何换算。不过A-在我们学校算4.50/5.0，所以我的成绩大概算A-吧，也就是美国的3.67或3.7？我们也没有官方的major GPA，因为两门课是互相算在一起的，单算CS可能会有3.78+ (A- = 3.7)。
虽然申请的是MS，但是我发现一定研究经验可以加分。可能大学的一个遗憾就是没有做research吧，更不要说一篇paper。不过我确实做过一些我觉得还不错的project，比如Machine Learning的课上要求参加一个已经结束但是仍然可以提交并获得分数的Kaggle competition，最后我的结果是leaderboard第三，如果比赛还在进行会有现金奖。不知道这些project能否在一定程度上弥补没有research的缺点呢？
三封推荐信，两封来自prof，一封来自德意志银行实习时的经理。其中一个prof是斯坦福phd毕业（非CS专业），和他走的比较近，应该他的推荐信是我能拿到的最好的吧。
比起学校CS的整体排名，我更希望能够找一个Machine Learning相对比较强的学校，最好有机会做一些research。初步比较想去的有CMU，UCLA，UIUC，U Texas Austin和Columbia。
很想听听大家的建议。感谢！
本科因为读的是商学和计算机双学位，而商学的课程对我来说比较难，所以GPA会比其他读CS的同学低很多。这其实也是我一直担心的地方。我们学校不使用4分制或百分制，所以我也不太清楚如何换算。不过A-在我们学校算4.50/5.0，所以我的成绩大概算A-吧，也就是美国的3.67或3.7？我们也没有官方的major GPA，因为两门课是互相算在一起的，单算CS可能会有3.78+ (A- = 3.7)。
虽然申请的是MS，但是我发现一定研究经验可以加分。可能大学的一个遗憾就是没有做research吧，更不要说一篇paper。不过我确实做过一些我觉得还不错的project，比如Machine Learning的课上要求参加一个已经结束但是仍然可以提交并获得分数的Kaggle competition，最后我的结果是leaderboard第三，如果比赛还在进行会有现金奖。不知道这些project能否在一定程度上弥补没有research的缺点呢？
三封推荐信，两封来自prof，一封来自德意志银行实习时的经理。其中一个prof是斯坦福phd毕业（非CS专业），和他走的比较近，应该他的推荐信是我能拿到的最好的吧。
比起学校CS的整体排名，我更希望能够找一个Machine Learning相对比较强的学校，最好有机会做一些research。初步比较想去的有CMU，UCLA，UIUC，U Texas Austin和Columbia。
很想听听大家的建议。感谢！
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