GWU的统计硕士项目的一些信息

看了一个学长的讲座分享，自己做笔记摘录的信息，仅供大家参考。

师资：

30-40位教授，20个是全职教授，剩下15个左右是兼职教授，一般都是一些企业的研究员，学校把他们请过来，请他们负责教一些应用的课程；

申请：
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我当时申了四所学校，GWU，哥大，雪城，密苏里大学。，最终是被GWU，雪城和密苏里大学录取。我之所以选择GWU的原因是GWU的地理位置比较好，比较靠近北弗吉尼亚。

生活便利，生活成本比纽约，三藩这些地区要低；就业机会多；教基础课的教授是非常好的，课程质量很高；招人比较多，且大部分都是中国人，好处是人脉多，校友网络发达；general的统计项目，没有偏向性。有些统计项目则会带有一定的偏向性，比如UCLA的统计项目偏machine leaning，Rutgers的统计项目偏金融；

哥大统计并不像大家说的那么水。哥大统计生源质量非常高；就业情况也非常好，在纽约地区，就业机会也很多；很多的科技公司，很多的金融公司、银行提供了很多就业机会；虽然哥大也招了很多人，但是正因如此，人脉资源也会比较丰富，所以这个问题需要从两个方面来看。

Degree Requirement:

2年时间内修满30个学分(一门课程3个学分，也就是10门)或者8门课加一篇论文；研究生期间的总GPA要在3.0以上。10门课里，有2门必修课，数理统计上下两部分。10门课里可以选2门统计系之外的课，但是课要是理科的课，要跟统计有关系；

课业压力，要看教授。有些教授布置的作业量会比较大，有些教授会少一些。一般来说，PhD等级的课压力要比硕士等级的课压力大，期末教授对project的要求也更高。总的来说，课程压力在承受范围之内，通常情况下，学校是鼓励学生选一些PhD级别的课程的。

生活：

春夏秋冬四季分明，冬天最冷零下十度左右，夏天最热不到35。因为处于D.C.，所以 校内住宿价格比较高。学校周边的房子也一样，因为GWU位于市区，所以价格高，因此大部分学生选择住在北弗吉尼亚地区，坐地铁15分钟左右，房租一个月可以便宜100-200。

就业情况：
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GWU附件的学校很多，学校里面比GWU排名好的是JHU，UVA，乔治城。UVA每年招20-30个，其他两所学校也差不多，招人都比较少。整个大DC区的就业机会非常多，微软，亚马逊，甲骨文在北弗吉尼亚地区都有分公司，还有一些小型的科技公司start up，还有很多的政府机构等，对数据分析的岗位的需求量还是很大的，找工作并没有那么难；

从个人的求职经验来看，学校的好坏跟能不能找到工作之间并没有绝对的关系。上面说的几个学校，每个学校的毕业生就业都差不多，比如JHU他们一年招20多个学生，十几二十个找到工作。GWU每年招100多个学生，也是20多个找到工作，但是因为基数大，所以就业率要低很多。

在面试时，相对你的毕业学校，HR更看重个人技术能力、交流能力、实习经历、项目经验等。

希望有米加，{:4_112:}{:4_112:}{:4_112:}