18fall 英本 机械转DS/CS 高GPA有paper实习 但情况特殊恳请定位

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qatalyst
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首先非常感谢大家进来看这个帖子。在地里看了很多,对自己相对比较特殊的背景的选校有所困惑,尤其不知道能保底什么项目。所以再次感谢各位大神能出出主意。本人的想法是机械工程 mechanical engineering (ME) 本科转 data science (DS)/CS 方向的北美 MS,动机是兴趣和就业,我会尽量把背景写得详细,以便大家了解得更清楚,并给经历类似的朋友做参考。

本人英本的 ME 今年 6 月刚毕业,学校非 G5 但属罗素集团,世界综排 top 100,其实有些 low。然而毕业论文做的是几乎纯 machine learning (ML) 课题,有一篇 SPIE 的二作会议 (ML 部分是我完成的,其他是导师做的,有关光学测量) 且接下来有可能还有两篇二作 journal,这要看是不是赶得上申请了。论文方向是用机器视觉做生产线的光学缺陷检查,这也是我虽然读 ME 但做了 CS 内容的原因。毕设老板是光学测量领域的 top guy,也非常满意我的成果,算是强推;但如果去申请 DS 或者 CS 的话不清楚是否能起得了作用。由于本科的选课限制较多,并未系统学习过 CS 的 core modules,只有一门关于简单算法和数据结构的 C 语言课叫 Introduction to Computer Programming/Engineering,个人感觉没上过课是个很大的短板。

三围,大家可能觉得我 GPA 4.00/4.00 看起来像假的,但实际上不管是英国的 Fulbright Commission 换算制还是 WES 认证,85% 的均分且不低于 70% 的单科换算结果都是 4.00,所以确实有些担心北美学校会不会觉得我分数不可信。至于排名,大致 top 1%,300 人中前 3,我校机械系比较大,确实有那么多人。但学校不肯出具官方的排名信息。获过奖学金,基本上是一些校级的最高奖,加一个英国石油 BP 的 research 奖,曾经给他们做过一个关于 sensor 的课题但是没有 paper。托福没考因为多数学校可免英本语言,雅思考了下,总分 8.0 且小分大于 7.0 应该够用。GRE 总分 322 V152 Q170 AW4.0,这 verbal 在地里算很低,但确实没时间精力再去考一次了,不知道这个成绩会不会有很大影响。

之前有一些 DIY 申请经历。去年 12 月拿到剑桥 Cambridge 的 PhD in deep learning/computer vision (CV) 方向的 offer,但由于一些狗血原因痛失奖学金且此 offer 无法 defer 于是只能放弃。毕业之后回国做了两份实习,第一份去了一个做消费电子的美企 (这公司体量不大哈,但我猜大家应该都听说过,IPO 神话嘛) 做 project management (PM) intern 过渡了一下,干了一些 PM 的活加一些四轴飞行平台测试,算是写了一丁点程序吧,啊呀好像暴露了。几个月后第二份跳到某色巨人做 DS research intern,但强度是 full-time,主要方向是 natural language processing (NLP),总体来说是较为步入正轨的一跳吧,写这个帖的时候我正在那里。

私以为强项是:海本 (算吗)、导师强推、Cambridge offer 经历 (算吗)、毕业论文且有 paper、后一份实习确实有关公司的 DS 核心业务而且私以为某色听起来很高大上、看起来不像真的 GPA、排名以及奖学金等荣誉

劣势是:本科 ME、缺乏计算机课、非常蛋疼的 verbal 分、第一份 PM 的实习 (以至于我都不知道怎么自圆其说为什么一拍脑子就去做 PM 了… 还不能不说,毕竟毕业了一段时间简历空白会被觉得不上进吧)、paper 比较弱还是个二作 (光学会上发文不知道是没帮忙还是帮倒忙)

目标是 2018 fall 的北美 MS,包括加拿大。老实说很有名校情结别打我,然而面对自己 profile 的时候最佳措施还是要能 match 各个 programme 的 bar,必要时曲线救国也完全可以啊!看地里的情况,列出了几个想申请的学校,但对于是否主申还是保底没什么概念,还麻烦大家多多推荐啊,谢过谢过!有相似背景的同学欢迎一起讨论啦!

UPenn (据说 MCIT 这个项目不要求 CS 背景)
U of T (要申加国基本就他了)
GT (学费便宜但好像不收雅思和免英本语言?)
UMich
UIUC
UCSD
Rice
有什么曲线救国的彩票项目也请多多推荐哈哈

写得有些啰嗦所以真的很感激大家点进来看啦

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