凹凸x面巾

是视频面试，前40分钟问简历，后20分钟用c++ 实现 stochastic gradient descent. 比如给你一个最简单的training set X (N*3), weight W(1*3), label Y(N*1), loss只是用squared error就可以。
问简历时问到了pooling layer用convolution layer如何实现，svm 的 kernel trick，如何发现和避免overfitting，dropout的原理。

面完总体感觉应该是fail了。。。