EE本+HCI海硕，普通三维+经历比较复杂，申CS master，选校初步确定，求建议
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申CS master，感觉选校很关键，且不打算投太多，最近研究了一波项目，所以再来求一些选校建议。
简要介绍下比较复杂的背景
三维：
本科 ：电子信息工程（卓越工程师班）
华科：GPA 86.2， 3.75/4（本校水算法），逐年上升，大三大四GPA 89
硕士 ：major in Human-Computer Interaction， minor in Innovation & Entrepreneurship
master拿到全奖，两学校都会拿学位
第一年瑞典皇家理工（水校）： GPA 3.18
第二年英国伦敦大学学院（欧洲 top 4？）：GPA 3.73，硕士论文 Distinction
GPA是用WES iCalculator算的
TOEFL 105(30+25+23+27)
GRE 155+170+3
相关软背景：
CS相关课程：C语言，操作系统，数据结构（这三门都只有六七十分）；微机原理，微机原理实验，计算机网络技术和应用，人工智能与模式识别（这四门都有90+）, Information Visualization, Interaction Programming and Dynamic Web, Affective Computing and Human-Robotic Interaction
数学相关课：线性代数（99），概率论（90），微积分之类的就80左右
相关项目：
0.本科毕设偏前端，带一封水推荐信
1.信息可视化比赛获奖：Best Business Opportunity, Best Research Opportunity, People's Voice。会争取找指导老师要一封推荐信，瑞典学校的老师，之前在Getech做过博后之类的
2.课程项目：一个很low的情绪识别系统，没有任何技术含量的ML。跟老师交流挺多，成绩不错，找老师要了推荐信，英国老师，google引用5000
3.九个月的毕设：用Microsoft Hololens做的AR场景下人类认知偏差的研究，独立做的水科研，带一封supervisor的推荐信。英国老师，CV/VR/AR方向，google引用 2.5w+，貌似是大牛
*还有一个比较特别的就是偏商科的minor，有做过好些个很水的创业计划
基本情况就是这些，感觉短板在GPA，尤其是CS的三大基础课分很低。先修课也缺离散数学和算法，把自己定位为转专业，强申CS，小track偏DS一点。CS基础不行，倾向于能1.5年毕业的项目。
选校：
彩票：CMU(MCDS)
冲刺：CMU(ECE-SV), CMU (INI-Mob)，Columbia(CS), Cornell Tech CS, Getech MS CS, UCSB CS，UIUC MCS
主申：USC(CS 37）, UCI(MCS), NYU Courant CS
保底：UCR, NEU(CS)
感觉彩票冲刺主申都很不稳，而且申的有点多。因为有两个老师自己写推荐信，不太好意思申超过10个项目…
求问这个定位如何？冲刺是不是放太多了...有没有什么建议去掉的项目，或者建议加到主申的项目？
BTW，因为Duplicate Degree 的问题，UCLA, UCSD, Umich之类的都申不了，下面有一些关于其他项目的考虑：
Cornell Tech CS：感觉商业创新的背景会有点助力？但是时长太短，找工作有点虚
CMU ECE-SV: 不知道ECE和SE哪个更适合我申请，还是说申请时先后顺序不太重要？看也有第二志愿录的
CMU(eBiz)：同样和商科背景比较match，但是时长也很短，听说限制也很多
NYU tandon：与courant二选一比较纠结，且不知道到底哪个bar高些
Rice CS：地点不是很满意
USC DTIN：感觉内容跟我已有的master比较像
Duke CS：招人很少，吸引力也是很大
Brown CS：貌似不太喜欢转专业？
这些项目有没有建议拎到申请区里的？
啊啊啊问题好像问太多了，感想有耐心读到这里的人！！！
简要介绍下比较复杂的背景
三维：
本科 ：电子信息工程（卓越工程师班）
华科：GPA 86.2， 3.75/4（本校水算法），逐年上升，大三大四GPA 89
硕士 ：major in Human-Computer Interaction， minor in Innovation & Entrepreneurship
master拿到全奖，两学校都会拿学位
第一年瑞典皇家理工（水校）： GPA 3.18
第二年英国伦敦大学学院（欧洲 top 4？）：GPA 3.73，硕士论文 Distinction
GPA是用WES iCalculator算的
TOEFL 105(30+25+23+27)
GRE 155+170+3
相关软背景：
CS相关课程：C语言，操作系统，数据结构（这三门都只有六七十分）；微机原理，微机原理实验，计算机网络技术和应用，人工智能与模式识别（这四门都有90+）, Information Visualization, Interaction Programming and Dynamic Web, Affective Computing and Human-Robotic Interaction
数学相关课：线性代数（99），概率论（90），微积分之类的就80左右
相关项目：
0.本科毕设偏前端，带一封水推荐信
1.信息可视化比赛获奖：Best Business Opportunity, Best Research Opportunity, People's Voice。会争取找指导老师要一封推荐信，瑞典学校的老师，之前在Getech做过博后之类的
2.课程项目：一个很low的情绪识别系统，没有任何技术含量的ML。跟老师交流挺多，成绩不错，找老师要了推荐信，英国老师，google引用5000
3.九个月的毕设：用Microsoft Hololens做的AR场景下人类认知偏差的研究，独立做的水科研，带一封supervisor的推荐信。英国老师，CV/VR/AR方向，google引用 2.5w+，貌似是大牛
*还有一个比较特别的就是偏商科的minor，有做过好些个很水的创业计划
基本情况就是这些，感觉短板在GPA，尤其是CS的三大基础课分很低。先修课也缺离散数学和算法，把自己定位为转专业，强申CS，小track偏DS一点。CS基础不行，倾向于能1.5年毕业的项目。
选校：
彩票：CMU(MCDS)
冲刺：CMU(ECE-SV), CMU (INI-Mob)，Columbia(CS), Cornell Tech CS, Getech MS CS, UCSB CS，UIUC MCS
主申：USC(CS 37）, UCI(MCS), NYU Courant CS
保底：UCR, NEU(CS)
感觉彩票冲刺主申都很不稳，而且申的有点多。因为有两个老师自己写推荐信，不太好意思申超过10个项目…
求问这个定位如何？冲刺是不是放太多了...有没有什么建议去掉的项目，或者建议加到主申的项目？
BTW，因为Duplicate Degree 的问题，UCLA, UCSD, Umich之类的都申不了，下面有一些关于其他项目的考虑：
Cornell Tech CS：感觉商业创新的背景会有点助力？但是时长太短，找工作有点虚
CMU ECE-SV: 不知道ECE和SE哪个更适合我申请，还是说申请时先后顺序不太重要？看也有第二志愿录的
CMU(eBiz)：同样和商科背景比较match，但是时长也很短，听说限制也很多
NYU tandon：与courant二选一比较纠结，且不知道到底哪个bar高些
Rice CS：地点不是很满意
USC DTIN：感觉内容跟我已有的master比较像
Duke CS：招人很少，吸引力也是很大
Brown CS：貌似不太喜欢转专业？
这些项目有没有建议拎到申请区里的？
啊啊啊问题好像问太多了，感想有耐心读到这里的人！！！
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