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【致‌‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‍‌‌‌‌‌‍‌‍‌‍‌‌‍‍‌‌‌‌‍‍富手册】胡侃CS top school申请(一)——CS top school点评

psyence
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胡侃CStop school申请(一)——CS top school点评

题记:

转载必须注明来源于一亩三分地论坛:www.1point3acres.com/bbs

这一系列的文章主要是写给普通学校想要申请CS top school PhD的同学,但我想里面的一些内容对申请其他tier的申请者,以及其他专业的同学也会有帮助。这并不是一篇全面的申请手册,只是我自己在申请过程中的一些想法,供大家娱乐用。本文首发与一亩三分地论坛(www.1pointt3acres.com/bbs

美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity。当中国学生的quota上升至饱和时,我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生,而是来自中国的学生,来自一个学校的学生,尤其是同一个实验室的学生。这一点上,thu等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的压力之下,勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致,比如TOEFLGRE,套磁,甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。在竞争的压力之下,人的劣根性也显现了出来,出现了诸如冒名写信declineoffer,向美国学校检举拿到offer的同学行为不检之类的丑闻。www.1point3acres.com/bbs很难相信国内的申请环境会越来越健康。

现在中国的优秀学生中,越来越多的人对申请认识更多,也做得更专业。但是,有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身,就是极其异常的。在申请之前,或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么,你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至,这个目的本身,究竟值不值得你去为之付出。

在清醒的认识申请之前,请先清醒的认识自己的人生。

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Do not take US news ranking seriously!

很多人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲,USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然,对于PhD而言,最重要的永远是individualfaculty

超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比StanfordBerkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputationprof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。欢迎大家补充exceptionalcase J

超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard

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非常难申非常优秀超级全面系列:CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science6departmentResearch相当全面,水平也很高,www.1pointt3acres.com/bbs尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto



6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto

Princetontheory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu& pku的学生。

Washingtonsystem一流,申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做mlprof,就喜欢在COLT& SODA上发paper



UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUCrankingdepartmentsize + 它家engineeringreputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。

AustinAI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。

Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Torontoreputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景

关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。

UCLAvision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,mathengineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。

UMDIRAI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMichresearch整体偏engineeringDB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMichSchoolof Information,这个department基本上是全美top3的。

UCSDsystem不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。

UMassIR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCCgraphics/visionfaculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

UPennAI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较奇怪的学校系列:Gatech

选校的时候,我把Gatechfaculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。
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