求看简历!请地里大神们指点下哈

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雪橇犬
3203
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本科CS和数学,现在读研1年项目,正在找18年的software engineer全职。从这学期以中小公司为主零零星星投了快100家,收了差不多10多封拒信,6,7个OA之类的,剩下的回都懒得回。。
现在放假了,感觉难得有大块的集中时间找工作,也不能光傻刷题傻海投了,把简历放到地里希望大神们能多提些意见。

我自己其实对这份简历都不太满意,不过因为我水平有限,只是觉得是不是有些缺点,也不确定,也不知道往什么方向去改。我先说点自己的看法或者感觉可能需要改的地方吧:
总体上:
1. 本科GPA很低:不过毕竟听好多说不放GPA=3.0以下,所以还是放上来了
2. 表述不够突出重点 / 措辞不专业:从来对自己的英语都不自信,希望大神们看看是不是在表达上还不够强调自己的贡献,废话太多?以及抛去表达内容的问题后,措辞和语法也需要再修改?
3. 总体上内容跟software engineer不够match:这个。。感觉就不是简历的问题了,哪怕明知道也没办法TAT确实经验本身不够丰富,也对ML比较感兴趣,加上研究生读的还是偏data science,感觉慢慢的就是ML的experience和project越来越多,正常的Software Engineer的没多少。。不过鉴于普通**找data scientist之类的偏ML工作本身就是个尴尬,所以找工作定位还是SE,有机会还是打算换上点SE的project什么的

细节上:
1. baidu的实习第一行是不是废话?这个作为我少有的实习经历加上SE方向,感觉算是简历里价值最高的一块了,还是希望好好写一下。但想了想感觉第一句对HR来说可能毫无意义。。
2. project中Tensorflow的project是否换成NLP课上的course project更好?Tensorflow那个其实我只是用现成的模型套到自己的dataset上,做做修改,感觉结果还不错,感觉水分其实很大,甚至不如一个课堂上的project。虽然我知道两个proj都偏水的,不过还是想请教下大神们觉得哪个稍微更可说一些(或者确实都应该扔掉,一点价值没有)?
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[align="left"]NamedEntity Recognition with Hidden Markov model [/align][align="left"]A course based project using HMM topredict NER labels of words in texts [/align][align="left"]Developed the code for preprocessing and HMMalgorithm in Java.[/align][align="left"]Improved the mean F1-Score from our baseline’s 0.65to 0.76 and achieve top 18% in Kaggle competition.[/align][align="left"]===========================================================[/align]

当然其他方面可能也有各式各样的不足之处,希望大家能多提些意见!谢啦!

简历链接,如果权限有问题的话麻烦告诉一下:
drive.google.com
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