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方向‌‌‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‌‍‌‌‍‍‍‍‍‌‍‍‍‌‍‌‍‌‍‍迷茫,data or softwere engineer?

cheerzhaoshuai
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先介绍一下个人情况,小学校偏管理的data science PhD, 老板是CS做database的,后来老板想做点soft的东西,所以招了我。之前的师兄都刷题很溜,玩ACM,主要做SE,面试无压力。{:4_112:}

但我的背景和他们差距很大,还有两年毕业,上过九章算法的基础算法和系统设计班。目前用python刷题,断断续续刷了1年题,目前可以刷过90%的easy 和50%的medium的题,没有准备hard题。日常搞科研也主要python或者R, 学了一大堆machine learning的东西,数学中等水平偏上吧. 不是很上手JAVA和C++.{:4_105:}

最近在准备data scientist. 越来越觉得这是个坑。一是职位少,二是供应多,基本所有工科PhD都会申请,结果就是经常简历被拒。三是毫无章法,行不行看运气。朋友建议转行做SE(Software Engineer)或者machine learning engineer (MLE),软转硬,但感觉自己硬不起来。{:4_106:}

现在两条路,A) 要么多撸几篇paper,搞点publication,然后玩玩kaggle,走data scientist软的路线。{:4_105:}

B) 或者就强行转硬,弃python上java (都说python 不能做SE, 不知道是不是真的?)。但java这货我日常科研用不到,相当于一心二用,准备起来并不方便。{:4_105:}

将来就像能找份像样工作,然后尽情挥霍,每天去中餐馆吃肉,去星巴克喝大号的咖啡。{:4_113:}

比较自然的就是去做data scientist, 但这条路很凶险,写不好代码或者不想当码农的人非常多,大量存在于CS, math, statistics, industry engineer, IS等等专业中,有点挤独木桥的感觉。不然就是投入宽广的SE大路,虽然SE人也很多,但好歹路还算比较宽。想请地里的美漂战友们,前辈们指指道路,不胜感激。{:4_112:}
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