USF MSDS录取含面经
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啊，早就应该写的，这段时间各种事情。录的是MS in Data Science，只给了1000刀的小奖
学校效率很高，15天下的offer，此处附一下面经，马上第二轮啦~（面经基本上感觉没有变）
面试官Nick 美西早上七点面试的，感觉还在房间里，有大胡子，人好蛮好的，不会让人紧张
General的问题：
Why USF？
Linear Algebra：
1. what's linear independent？怎么确定是linear independent
2. invertible 的矩阵是不是一定就是 diagonalizable？
其他不记得了 当时第二个问题蒙了 没答上来 所以印象比较深刻 但我大概问了5个linear algebra的问题
Statistics
1. light skewed？or right skewed
2. What‘’s corvariance？
3. Outlier对中值和均值的影响？
4. 伯努利分布？
Python的面试比较简单，基本是求index这样
面试完就开始尬聊，整个项目还是很好的，貌似是一个年级80个人，好像相比最早有扩招的感觉，这个我也比较担心项目质量的问题。希望被录取的伙伴们来联系我啊！要交占坑费了。。。
学校效率很高，15天下的offer，此处附一下面经，马上第二轮啦~（面经基本上感觉没有变）
面试官Nick 美西早上七点面试的，感觉还在房间里，有大胡子，人好蛮好的，不会让人紧张
General的问题：
Why USF？
Linear Algebra：
1. what's linear independent？怎么确定是linear independent
2. invertible 的矩阵是不是一定就是 diagonalizable？
其他不记得了 当时第二个问题蒙了 没答上来 所以印象比较深刻 但我大概问了5个linear algebra的问题
Statistics
1. light skewed？or right skewed
2. What‘’s corvariance？
3. Outlier对中值和均值的影响？
4. 伯努利分布？
Python的面试比较简单，基本是求index这样
面试完就开始尬聊，整个项目还是很好的，貌似是一个年级80个人，好像相比最早有扩招的感觉，这个我也比较担心项目质量的问题。希望被录取的伙伴们来联系我啊！要交占坑费了。。。
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