发一波面经攒人品（Berkeley CS PhD）……凉凉的

楼主申请的是Berkeley的M.S./Ph.D. combined项目，AI方向。大概在四五天前拿到教授面试通知。原本没有expect到这么高level的学校会发来面试的，真心是紧张得一逼……

面下来的话，问的问题还是挺常规的，大概就是我的research interests（教授领域内的和领域外的），research ideas，未来想做什么，对machine learning generally有什么看法以及学习它的motivation（楼主本科专业其实是物理+数学，中途转行学习machine learning的）。

面试的过程还是稍微有点凉，主要是教授好像对我的programming skills不是很放心，而且在讨论future goals的时候稍微有点说不清（而且口语表达也挺卡的）。

最后结束的时候教授发给我了一篇paper，说想听听我读完之后的看法。如果说面试过程是有一点凉的话读这篇paper的感受大概就是凉透了{:4_106:}。通篇读下来感觉自己离搞懂它还欠了两万个prerequisites，感觉至少还得上满满的一学期课，明年这个时候大概能有点希望读懂…………

刚刚把回复发给教授，除了讨论自己的一点点想法外，也只能大方老实地承认自己有很多算法细节都没学过看不懂了。虽然基本已经凉了，还是在地里来攒一波人品吧~{:4_107:}