UW stat vs Columbia ds

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ssmfan
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啊啊之前发错版面了,重发一遍,刚好重新整理一下思路

具体要求:
1. 好找工作
2. 希望在一个比较舒适宜居的环境工作。
3. career path有一定的上升空间,,说白了就是能赚点钱吧,希望能要求一定数学能力的,不想纯码代码,,

UW stat
pro:
1. 两年,适合转专业的同学(本科物理)
2. 宜居,西雅图有很多大公司
3. 从联系的教授那里得知,可以选cs的课程,有19 credits的任意选修学分,感觉自由度比较大
4. UW在华盛顿州一家独大
con:
1. 综排比较低
2. 从学长那里得知,在必修的九门课中,大概有四门比较理论,可能不太实用,但我也不是很清楚其实,也许学点理论的东西也有长远好处?必修课程在最下面贴出,有没有了解的同学说一下,,
3. 从UW得到的summer internship rate是20%;就业是50%phd,50%工作。。感觉internship rate好低啊,,20%算不算低?
4. 听说UW就业不太行,,一直不知道是不是真的

Columbia ds
pro:
1. 综排好,名声大,校友资源更好,应该可以认识不少挺厉害的人
2. 地处纽约,听说intern好找一些,,嗯,只是听说,没有数据
3. 学的课程比较实用,有些课程还是很感兴趣的
con:
1. 不喜欢生活在纽约,比较喜欢自然风光好的城市,,,但是以后要是去西边的话,感觉地理优势和校友优势就没了,或者在东海岸找个宜居的地方工作?
2. 感觉人好多,,担心内耗,因为除了ds外,类似的还有stat,ee和cs,,貌似加起来一届有500人,,
3. 也听说ds现在不好找工作了,,但也是听说,,

希望知道一些信息的同学能仔细讲讲,希望能说一下理由,谢谢大家了~给你们加大米噢(⊙o⊙)~

UW必修课
502 Design and Analysis of Experiments
504 Applied Regression
512 Statistical Inference
513 Statistical Inference
528 Capstone Data Analysis
534 Statistical Computing
536 Analysis of Categorical and Count Data
570 Advanced Regression Methods for Independent Data
571 Advanced Regression Methods for Dependent Data

补充内容 (2018-3-29 13:25):
Data Scientist @Extrahop
Risk Analyst @PayPal
Statistical Research Associate @Fred Hutchinson
Credit Risk Management Analyst @T-Mobile
Business Intelligence Engineer @Amazon
Data Scientist @InMomen...

补充内容 (2018-3-29 13:27):
Data Scientist @Consilient. ai
以上是对方提供的placement信息,我没有写PHD的;PHD的申请的有UW, BU, UToronto, UIUC和ISU的
感觉placement看上去还可以,就是不知道data scientist的title是不是随便给的,,

补充内容 (2018-3-29 13:29):
以上是仅某一届毕业生的

补充内容 (2018-3-30 17:51):
补充更新:
听学长说UW没有为统计设置专门的career service,只有比较大的career service,所以在和统计相关的technical stuff上无法提供很大帮助
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