【给米求助】 Tandon CS vs. Cornell MPS-IS vs. CMU MIIPS

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zzh3542
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前天和今天分别拿到UCSD和CMU-heinz的拒信 申请季已经结束了{:4_106:} 手头上还可以的ad只有这三个 每一个都没有绝对优势(个人观点) 我的学习方向是CS-Data Science方面,希望最终能与machine learning的研究有关,但也并不抵触转到HCI相关的项目

想到马上要到4.15的ddl了 纠结的不行 希望各位同学可以指点迷津

NYU Tandon CS:

Pros:手上唯一的正统MSCS项目,从课程来看设置比较合理,尽管质量众说纷纭。。。就业导向(据说Career Fair很强),但也保留了去实验室的希望,也许可以当做一条读Phd的后路。另一方面,尽管Tandon CS显然不是Yann LeCun和他的DS研究所的嫡系,但从官网的消息来说应该是可以选到他的Data Science的课的,这一点也是Tandon的亮点。

Cons: 说到底还是庶嫡之争的问题,自从Tandon正式合并进NYU开始就争议不断。很多人还是以当年Poly的眼光来看Tandon,甚至形成了一定的stereotype。。。作为一个没有内部消息来源的局外人,看到各路消息还是不得不对项目整体意见持保留态度。。。从另一方面讲,尽管Tandon本身不断强调就业优势,但并没有官方数据放出来,可能也是另一个让人担心的点。

Cornell MPS-IS:

Pros:今年HCI大火以来的大众情人,藤校光环+CIS系的高排名让Cornell的IS也逐渐火了起来。和其他HCI项目不同的是MPS-IS也提供了Data Science和用户体验等细分track的选择(深得我心),CS课的选课优先级也很高,总体来看是一个非常flexible的项目。
Cons:MPS说到底是Professional Studies,对于Ph.D的申请基本上没有帮助,另一方面听起来没那么根正苗红{:4_105:}。系里政策一年一变,不知道今年12月可不可以延期到16个月,否则实习找工作基本没时间(康村的workload想必不低),另外听说MPS也在逐步收紧CS的选课政策。

CMU MIIPS:

Pros:CMU啊!码农第一梦校,即使不是SCS的项目也可以选修CS神课,从CMU神一般的CS与工院资源中获益。另一方面Engineering+Design+Business的交叉学科设置很有创新性,可能更加能适应将来的复合型要求。另一方面学校对实习很重视,课程设置也非常practical,从就业数据来说可能是这三个ad里最好的。

Cons:尽管MIIPS也在强调HCI,但事实上还是个工业设计+marketing项目。HCI的选课限制很多,大部分时间会投到business和design的课程里去,和码渐行渐远。。。同时CMU内部竞争激烈,从这样一个相关性比较低的项目毕业,应该是无法和同校根正苗红的MHCI同学竞争的。

以上是我的个人观点,只是我一些粗浅的认识,也可能会有不少谬误,希望获得大家的帮助,谢谢~
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