AD from USF MSDS 面经 求组织！！！！！

先说一下自己的情况吧， 国内普通211毕业的，学的是林学。当时觉得林学实在不好找工作，就在出国申请的时候申请农学专业。去了所谓的全美农业排名第一的学校读了个农学硕士， 去年申请到UF的园艺博士。 然后寒假回国和国内同学谈谈了国内的农学博士发展，发现就业前景依然暗淡。一月份回美国就打算退学了，当时还在纠结是直接回国还是在美国转个专业， 所以一直拖延到2月底才提交的材料。 大概三天后通知材料收起。听说往年录取的人都比较厉害，自己专业跨度比较大， 又没相应的实习，当时都不奢望能收到面试。 没想到3月12号发来的面试邀请，3月21号面试的， 3月25号发的Ad 带了1000刀小奖。
面试和地里的面经差不多。先问这么多data science 项目，为什么选择USF啊？ 然后问了两道线性代数，两道统计，两道python编程。
1.ExplainLinear Independent
[align="left"]We say that the vectors v1; v2;········· ; vn are linearly dependent[/align][align="left"]if there exist constants c1; c2;···········;cn not all zero such that[/align][align="left"]c1v1 + c2v2 + ·········+ cnvn = 0:[/align]Otherwise, thevectors v1; v2······· vn are linearly independent
2.Is invertible matrix has to be diagonalizable
No
3. 有人说95%的confidenceinterval意味着有95%的值落在这个confidenceinterval里，是否赞同？
NO.4. Explain the p-value
编程具体忘了 给了两个function 问return。 不是很难。


下面说说复习攻略吧。 我大概用了一个星期的时间在复习。 六年前学的线性代数，基本都忘光了。 先看了youtube上essence of linear algebra这个系列去回想一下知识点，然后就是多看看往年面经的题。 没系统学过python，但是平常经常用R， 整体差不多。在udemy上花了10刀报了一个班 Complete Python Bootcamp。因为时间太紧张只学了两天，看了不到三分之一的课程吧，还好可以应付面试。 统计这学期在修， 也就没复习。

现在已经accept offer 了！ 我终于可以回加州了！

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