1st AD from USF data analysis（analytics)+面试题目

迟到的汇报贴，USF大概是3.9和我面试，大概一个星期就出结果了。还是很欣喜这个项目如此快的给我发了ad。

整个面试持续了大概20分钟，面试官和我都是普渡校友，开头寒暄也是通过讲了讲普渡的生活经验。

面试开始第一个问题就是问下为什么选择USF。

然后就是进入技术问题的环节：

分了三个部分，线性代数、统计、编程

线性代数问了什么是线性独立，eigenvalue和eigenvector的定义，一个4*4的matrix可不可以有多个解。

统计问题包括解释covariance 和 correlation的区别，还有一道题是关于中位数和均值的影响。

问了三道python的基本语法题，都是关于循环和找index，不难。

技术问题结束了之后，就是进行Q&A。我问了问USF和Purdue的对比，教授说了学校方面，普渡比较大而且学生资质好，USF环境更亲近，学生之间交流也更多。但就项目而言，data science（之前叫analytics）是spectacular，学生水平都很好，而且毕业了工作工资比教授高（我听到也是一脸好奇）。

然后还问了问，学校项目录取人数和退学人数，基本上每届有10%-15%的学生上不下来，无论是fail课还是主动转学而言。去年大概招生了90人，最后就剩下80出头，可见还是有一定的淘汰率的。

感想：由于已经一年多没有专心学习了，工作又是和专业毫不相干，所以这次面试还是很认真的准备，感觉倒不是难，但以小见大，确实能看出来学校对tech方面的重视。还一个，学校真的效率很高，我提交申请过后没一个月就发了面试通知，感觉还是很专业的，有点跟工作节奏接轨的样子。