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全职金融,求问如何转去tech公司data science

young是小喵
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楼主妹子,坐标NY,之后求职想在NY。求大神指点,应该如何转tech公司data science...

教育背景:北京某重点高校金融+数学本科,NYU financial math master。学校课程内容有cover基本到中级的统计+编程知识。

工作经历:之前的实习和工作全在金融行业。本科做过一份比较decent的quant research的实习(算是跟statistics还有coding相关)。硕士实习经历只跟金融有关,毕业之后有3年全职经验,包括2年纯金融的buy side trader + 现在1年在某top tier金融公司做macro research。目前工作中用到DS相关内容不多,只是有用到text analytics中简单的bag of words, sentiment analysis之类的。

工作之后愈发觉得自己的真正passion还是在与data analytics相关的方向上,所以在认真考虑了自己的兴趣和行业前景以及职业发展前景之后,我现在是真的很想尽快转去tech公司做data science!

目前我在Coursera上过Machine Learning和Big data的一些课;对coding挺有兴趣的,以及为了不手生,在leetcode有刷easy and mid level的题(目前进度是两个多月大概刷了150题);现在工作中和leetcode刷题都是主要用Python,之前对MATLAB和Java也都比较熟悉。

跟一些做Data science的朋友聊过之后,我觉得自己应该不需要再去读一个学位了。但是我之前和现在工作经历中与跟DS相关的内容我觉得还挺有限的,所以想向大神们求教:

1. 我应该主要补哪些方面来增强自己的竞争力以及多拿面试机会呢?比如说,我是否应该自己做一些Kaggle上的side project,然后加进简历里,顺便多熟悉和应用Scikit learn package?加强在leetcode上刷coding题?

2. 以我现在的background,我对自己的定位是junior level DS,这样合适吗?如果想申请mid level DS,会不会还有差距?

感谢各位指点!希望大家多多给建议!
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