NYU DS vs NCSU Analytics vs Columbia BA 求比较
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对学校要求: 1.找工作资源好 2.校友资源广 3.课程设置和industry连接紧密 4.在美国工作几年后还是会考虑回国所以会顾虑学校title
对学校了解：
NYU DS：两年项目；core很看中tech的部分比如machine learning和data mining；之前的founding director Yann是FAIR的AI Chief所以应该很重视；六节core之余有六节elective选择余地大
哥大business analytics：三个学期一年项目 如果有summer intern可以推迟至一年半；第一年的新项目是工院和商院合办的，教授也是两个院各抽出来一些；课程题目设置的非常confusing （比如tools for analytics），没有涉及machine learning之类的课程title而且没有info所以不好判断
NCSU Analytics: 十个月项目；算是项目元老07年就有了analytics 和industry联系很紧密；有八个月的practicum会去跟着公司做real life data project 和实践联系很紧；十个月的课程全部design好，tech和business的内容兼顾深度都够，不需要额外选课；100%就业率（这里感觉和nyu宣称的100%不太一样 感觉nyu和哥大是需要自己非常积极的寻找学校会在路上提供一些资源，但ncsu这个感觉是基本上通过这八个月的practicum以及学校和各大公司的关系，你本人不需要那么那么费劲就可以找到工作--我不是说不用努力，只是相对来讲）
以上大概是我能想到的对项目的一些了解，主观来讲可能ncsu的找工作是最容易的，但几年之后还是想回国就觉得学校的title是不是还是一个很重要的因素？另外校友资源方面ncsu这个项目非常focused而且independent，和其他项目之间也没有关系，所以一来项目内连接紧密，但也存在未来校友资源过于集中在这个program方面的concern
第一次发帖 不清楚之处请多多包涵！希望大家可以多提提意见 有正在面临或面临过并作出决定的也希望来交流讨论 谢谢大嘎！！！！
对学校了解：
NYU DS：两年项目；core很看中tech的部分比如machine learning和data mining；之前的founding director Yann是FAIR的AI Chief所以应该很重视；六节core之余有六节elective选择余地大
哥大business analytics：三个学期一年项目 如果有summer intern可以推迟至一年半；第一年的新项目是工院和商院合办的，教授也是两个院各抽出来一些；课程题目设置的非常confusing （比如tools for analytics），没有涉及machine learning之类的课程title而且没有info所以不好判断
NCSU Analytics: 十个月项目；算是项目元老07年就有了analytics 和industry联系很紧密；有八个月的practicum会去跟着公司做real life data project 和实践联系很紧；十个月的课程全部design好，tech和business的内容兼顾深度都够，不需要额外选课；100%就业率（这里感觉和nyu宣称的100%不太一样 感觉nyu和哥大是需要自己非常积极的寻找学校会在路上提供一些资源，但ncsu这个感觉是基本上通过这八个月的practicum以及学校和各大公司的关系，你本人不需要那么那么费劲就可以找到工作--我不是说不用努力，只是相对来讲）
以上大概是我能想到的对项目的一些了解，主观来讲可能ncsu的找工作是最容易的，但几年之后还是想回国就觉得学校的title是不是还是一个很重要的因素？另外校友资源方面ncsu这个项目非常focused而且independent，和其他项目之间也没有关系，所以一来项目内连接紧密，但也存在未来校友资源过于集中在这个program方面的concern
第一次发帖 不清楚之处请多多包涵！希望大家可以多提提意见 有正在面临或面临过并作出决定的也希望来交流讨论 谢谢大嘎！！！！
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