相关实习经历，和phd后两年的研究方向，哪个对于找工作重要，如何取舍
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| 如题，题主遇到了一些问题。 题主是在读的计算数学phd，phd 前两年主要做计算流体，设计数值方法，开发组里的一个C++ 库（这么多年库的总量几百万行吧），linux 环境下。 后来，组里老板（以下称A）没钱了，就去周边的一个国家实验室，找了一个小老板（以下称B）带项目，主要牵扯到用机器学习和深度学习的方法分析气象数据（环境系下面的）， 包括各种CNN，RNN，对于图像和时间序列的分析，以及早期的图像处理，刚开始做了大半年，还没有paper。 然后在去了国家实验室工作了快一年后，A 突然说他有拉到了新的funding，问我回不回来，选择权在我，我的phd 还有两年半到三年毕业，毕业后想找个machine learning相关的工作（之前考虑quant，但是现在quant 招的太少了），我发现这个选择很棘手，分析如下： 1. 在国家实验室工作，项目用到大量机器学习的东西，跟现在的industry需求很match，个人也很感兴趣。但是B本身有很高的学术追求，控制欲很强，实验室每天打卡。关键问题是B特别看不上industry的工作，更希望学生毕业之后继续postdoc。虽然最终的决定权在学生，但在实习和请假面试上，B会有不少阻力。我应该还有两个暑假（不包括18年的），19年暑假应该是不让实习了，20年暑假未知，需要努力去争取。另外在最后找full time 大规模请假，估计B也很不情愿。另外B这边对毕业要求也不低，国家实验室不同势力之间有些polictics（尤其是对于我们这种合作的项目），可能会影响到学生。 2. 在学校实验室工作。A已经60岁了，人比较佛系，对学生相对放养，毕业要求并不高，到年份有点东西就可以毕业，很支持学生找工作。剩下的两个暑假都可以实习，找工作的时候可以大大方方地跟他说我最近找工作，不想去实验室了。缺点是研究方向还是计算数学计算流体，虽然牵扯到linux 下C++ 编程，跟大热的machine learning 还是没法比。 如果回头跟A做，由于毕业要求低，每天可能做5个小时就OK，剩下的时间就是自己1point3acres.com，做项目，学知识。有大量的时间准备实习和面试。如果跟B做，B是相对比较push的，每天刷题的时间很少，假期也有一定大的可能不让实习，另外不知道能不能按时毕业（拖个半年最多），但是B的研究方向更好。 我自己比较难抉择，不知大家有啥看法 |
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