化工转DS master, 求定位

毕业做了两年买方quant (做过几个月DL), 现在刚到一家NLP公司做ML Engineer. 刚发现RA/毕设的supervisor拿我当时做的model去IEOM发了两篇paper..
这几个月重新想了下, 觉得自己还是想做computation这类的, 并且如果有机会想做纯算法(数值/统计)的研究. 选校list也重排了一下, 大部分都是能选computation/optimization课的DS program. 同时也都能选CS/ML课, 算是多个退路, 至少不用太担心找不到工作.

Dream:
MIT CSE PhD, Stanford ICME (general track), Harvard CSE (MS)

Reach:
NYU DS, Columbia DS, Brown DS

Safety:
NEU DS, 本校/多大 DS

只有MIT想申PhD. 这个是因为看到了MLPDS这个组, 用DL做drug discovery, 革传统行业的命, 和我背景和意向很match. master的话CDO居然要雅思所以就pass了.. 相似的组还有UC Irvine和刚从Harvard跳到多大的Aspuru-Guzi, 不过这俩比较偏化学(vs. 化工)所以暂时也不考虑了.

ICME从DS track换成了general track, 是因为能选多一些computation的课. Harvard从DS换成CSE因为CSE只要一年, DS虽然是一年半但是按两年收钱实在太流氓 (而且CSE貌似好录一点?).

去掉了CMU因为地点太差.. 去掉了一票online的因为觉得part time太累. 加入了Brown和NEU因为发现这两家的DS program选课也很自由.

不知有没啥漏掉或者要调整的? 主要想去加州/东北, 越便宜越好. 或者有没听说类似的用ML/DL做非正常/理工研究的组?