本科CS，Master CS和DS的选择
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现在面临申请选校，我对与申请项目的选择以及对未来工作生活状态的规划都十分纠结，因此在地上问问大家的意见。以下的描述可能很不成熟，希望大家见谅，我愿意接受各种批评建议。
先说一下自己的背景，国内中下游985的CS专业的妹子，还有金融工程二专。看到金融工程二专大家都能想象到其实我大一大二就是想冲着MFE申请的，对CS一开始就有着一点点的抵触。也跟学校惨不忍睹的授课质量相关，我觉得前两年我对金融和CS两个方向都没有什么太大的兴趣，有偶然感受到打代码的魅力和成就感的时刻，但内心可能更多充斥着对SDE工作的抵触，和对一些理科/人文学课的喜爱。16年的时候第一次听说data science这个方向，说是统计和CS的结合，然后感觉不是那么的工程，就想着往那个方向去发展一下。这样一来，我自己的课程单上基本都是一些“软”一点的课了，我不会去选软件开发/网络编程/系统相关的课，更多的是数据挖掘/机器学习/深度学习等等，然后做得项目，包括参加的科研，也都是data mining这个方向的，最熟悉的语言也是python，感觉自己除了用python做做数据处理外，另外熟悉一点的就是keras和tensorflow了。
但我现在的困境是，我学了不少相关的知识以后，并没有觉得这一块的内容我这么的感兴趣，而且感觉很多DS相关的Master都是数学/统计的人做主申，并且还是一些想转码的人的次要之选。更关键的是，很多DS Master的课程设置，怎么说，我觉得好处就是感觉在我的安全区里，不好的就是感觉并没有什么新东西可以学了，感觉上课的内容自己也似曾相识。有种，想学数学但不会讲很深，programming和machine learning方向的课程跟我之前学的多有重复的感觉。（当然这是我自己不成熟的判断，希望有相关经验的人可以随时纠正我）
还有一点困境是，我的确对data scienetist这个职位感兴趣，也希望自己将来的工作除了“实现”以外，还涉及到分析，沟通和决策，并且可以稍稍跳出纯IT这个领域，去寻求其他领域的交叉（比如social science)。但现在看来，只学一个DS Master也达不到这种目标，但自己也觉得正式因为自己没那么的有兴趣，所以自己并不是一个prepared的phd申请者。
那么如果继续读CS Master呢？我对与SDE这个工作岗位，除了一丁点都不熟悉以外，还有着惧怕，因为一开始的抵触，我不去做相关方面尝试和积累，久而久之我就我总是觉得自己代码能力差，怀着这种害怕失败的想法，就更不想跳出安全区，去刻意的在项目中锻炼自己这方面的能力。所以现在对我来说，我对我不适合SDE的定论，仅仅是我猜测的，因为我从没有尝试过。
总的来说，从读Master找工作的角度分析，我身为CS专业出身，申请CS似乎会比DS更划算，因为DS专业总是会面临Data scientis的工作t找不到，其他工作竞争力不如CS项目的困境。从学习的内容上来看，CS Master也可以锻炼一下我欠缺的部分能力，但同时也会面临试错后真的不合适和兴趣缺缺的痛苦。但DS的继续学习，又让我总是处于一种不痛不痒的状态之中，不知道现在比较火的一些DS项目，能带来多少收获。
所以想在此求问一些有相似心路历程，或者相关经验的前辈们，会给我现阶段的申请项目或者未来职业的选择什么样的建议呢？
先说一下自己的背景，国内中下游985的CS专业的妹子，还有金融工程二专。看到金融工程二专大家都能想象到其实我大一大二就是想冲着MFE申请的，对CS一开始就有着一点点的抵触。也跟学校惨不忍睹的授课质量相关，我觉得前两年我对金融和CS两个方向都没有什么太大的兴趣，有偶然感受到打代码的魅力和成就感的时刻，但内心可能更多充斥着对SDE工作的抵触，和对一些理科/人文学课的喜爱。16年的时候第一次听说data science这个方向，说是统计和CS的结合，然后感觉不是那么的工程，就想着往那个方向去发展一下。这样一来，我自己的课程单上基本都是一些“软”一点的课了，我不会去选软件开发/网络编程/系统相关的课，更多的是数据挖掘/机器学习/深度学习等等，然后做得项目，包括参加的科研，也都是data mining这个方向的，最熟悉的语言也是python，感觉自己除了用python做做数据处理外，另外熟悉一点的就是keras和tensorflow了。
但我现在的困境是，我学了不少相关的知识以后，并没有觉得这一块的内容我这么的感兴趣，而且感觉很多DS相关的Master都是数学/统计的人做主申，并且还是一些想转码的人的次要之选。更关键的是，很多DS Master的课程设置，怎么说，我觉得好处就是感觉在我的安全区里，不好的就是感觉并没有什么新东西可以学了，感觉上课的内容自己也似曾相识。有种，想学数学但不会讲很深，programming和machine learning方向的课程跟我之前学的多有重复的感觉。（当然这是我自己不成熟的判断，希望有相关经验的人可以随时纠正我）
还有一点困境是，我的确对data scienetist这个职位感兴趣，也希望自己将来的工作除了“实现”以外，还涉及到分析，沟通和决策，并且可以稍稍跳出纯IT这个领域，去寻求其他领域的交叉（比如social science)。但现在看来，只学一个DS Master也达不到这种目标，但自己也觉得正式因为自己没那么的有兴趣，所以自己并不是一个prepared的phd申请者。
那么如果继续读CS Master呢？我对与SDE这个工作岗位，除了一丁点都不熟悉以外，还有着惧怕，因为一开始的抵触，我不去做相关方面尝试和积累，久而久之我就我总是觉得自己代码能力差，怀着这种害怕失败的想法，就更不想跳出安全区，去刻意的在项目中锻炼自己这方面的能力。所以现在对我来说，我对我不适合SDE的定论，仅仅是我猜测的，因为我从没有尝试过。
总的来说，从读Master找工作的角度分析，我身为CS专业出身，申请CS似乎会比DS更划算，因为DS专业总是会面临Data scientis的工作t找不到，其他工作竞争力不如CS项目的困境。从学习的内容上来看，CS Master也可以锻炼一下我欠缺的部分能力，但同时也会面临试错后真的不合适和兴趣缺缺的痛苦。但DS的继续学习，又让我总是处于一种不痛不痒的状态之中，不知道现在比较火的一些DS项目，能带来多少收获。
所以想在此求问一些有相似心路历程，或者相关经验的前辈们，会给我现阶段的申请项目或者未来职业的选择什么样的建议呢？
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