求问申美国计算生物PhD如何做背景提升（欧洲硕士）

大致背景：
本科在国内一末流985读一个冷门的生物大类专业，水了一篇一作论文（分数很低，和计算生物没有任何关系，是做病毒检测的），毕设是在清华自动化系下的生信实验室完成的。
硕士转专业申请到ETH的计算生物学项目，因为背景的原因被要求补数据结构和算法以及C++这两门课，此外修了一些ML，Data Mining以及统计相关的课。
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在地里看到有很多帖子说欧洲硕士并没有什么竞争力，因为大多都是授课向的，就这一点来看ETH还是有优势的，我们项目除了上课的要求外，还要求做2-3个lab rotation加上半年的master thesis。
因为我的数理编程基础都很弱，第一年就只上课没进lab，现在是第二年在读（计划两年半毕业），进了一个computational evolution的组对现有的软件进行一些算法上的优化，课程的学分很快就要修完了，打算明年申请，想请教大家接下来的一年里可以做些什么来提升一下研究经历。
我自己的想法是，2019年春季学期（2-5月）把剩下的课程学分修完，因为只有一两门课，所以可以同时再找一个实验室做第二个lab rotation，争取参与到会有paper的工作中去；6月开始做master thesis，希望是在美国高校里找相关实验室做，这样申请的时候thesis工作也快要完成了，科研经历也比较足。所以2019年初就需要积极的联系美国的实验室了。不知道这个方案可不可行？

PS：因为转专业加上ETH神器的考核方式，硕士GPA并不好看，本科的GPA还过得去（3.83/4.0)，不知道硕士**会不会有很大影响。