加州大学伯克利分校学期交流总结：相信未来

[align="left"]关注一亩三分地也有一年多了，受益匪浅。尤其是目前处于申请季，地里学长学姐分享的院校信息非常有用，受影响后本人也放弃了中介直接DIY，省下了一笔开销。一直想写点东西回馈地里，但是出于自己的水平有限并没有什么合适的机会。楼主刚刚结束了加州大学伯克利分校的学期交流（2018FALL），在这个过程中收获了许多。眼看着越来越多的学弟学妹有参与的打算，我决定把自己这四个月以来的经历与经验总结一下。[/align][align="left"] [/align][align="left"]伯克利的交换生数量一直很多。大部分人走的是BGA和BISP的项目。先说一下这两个项目的区别。BGA是学校extension学院开设的，录取门槛非常低（托福90以上即可）。选课的要求是一门extension课（两学分）加10-16学分的regular课。也就是说要求你必须选一门水课，其他的课程你可以选择学校内开设的任意一门。一般选择三门4学分的课程workload正合适。选课方面，extension学生的优先级最低，所以要做好被秒拒的准备。但是以我和我认识的小伙伴情况来看，一般正常的CS课程是都可以enroll的，可能需要等到deadline那一天而已。[/align][align="left"] [/align][align="left"]先上点干货，把我上过和有所了解的课程简单介绍一下。EECS学院的课程1-99号是给大一大二学生上的（lower division）,100-200号是upper division,面向高年级本科生或者研究生。[/align][align="left"] [/align][align="left"]DATA100:这门课是2016年才刚刚开设的新课。内容很多，难度在逐渐加大（每个学期都在变难）包括sampling, python Pandas库进行数据分析，datacleaning, plotting,后面涉及到梯度下降法，logistic regression，bootstrap, classification等等。基本上对于科研向需要用到的DS知识进行了一个简介。我个人上下来感觉收获很大，这学期的教授是jupyter的创始人。Workload上每周有一个lab, 两周有一个作业（作业非常有意思，是jupyter notebook的形式对于一个问题进行系统的分析。比如说通过分析克雷汤普森的投篮数据判断篮球到底有没有手感这个概念）。一个学期一共有两个project，难度和作业相近。但是不推荐已经有很强的基础的同学上，讲的没有非常深。[/align][align="left"] [/align][align="left"]CS188:Intro to AI.[/align][align="left"]这个课算是一门workload相对轻松的upper division课程。主要内容包括search, csp, games, 马尔可夫过程，增强学习，hmm，perception，machine learning等。上课讲的相对浅显些，但是最后final考试题目非常难。每周的作业一般就是两三个题目，每三周一个project。Project比较有趣，都是围绕pacman这个小游戏进行设计的。推荐大二和大三上学期的同学选择。[/align][align="left"] [/align][align="left"]CS88:[/align][align="left"]这是一门给新生讲python的小课（2学分）。简版cs61A。workload很轻，一周也只上一个小时的课。如果学分选不够的同学可以选，就不多介绍了。[/align][align="left"] [/align][align="left"]下面是我试听过/朋友上过的课[/align][align="left"] [/align][align="left"]EE49:[/align][align="left"]本来一开始想用这门课拿回去换学分。这是一门实验课，没有final，需要组队。从零开始将电路和电子设计。最后要自己选题做一个大project，加上presentation。[/align][align="left"] [/align][align="left"]CS189：Intro to ML[/align][align="left"]这门课我去试听了一节，直接被劝退。基本上是一门数学课。老师会在课上直接投影公式推导过程。难度很大。[/align][align="left"] [/align][align="left"]CS61A:[/align][align="left"]神课，上的人非常多。老师会上传webcast,所以很多人都是不去教室的，纯自学。Workload好像很重，拿A不容易。[/align][align="left"] [/align][align="left"]CS61B:[/align][align="left"]主要教java。难度看老师。2018Spring Josh Hug教的时候拿A很难，这学期我认识的人都拿A了。平时project占比重很大。[/align][align="left"] [/align][align="left"]Info159:[/align][align="left"]NLP课程。听说也是干货满满的课程。平时作业需要训练神经网络，比较耗时间。如果能远程控制自己学校的服务器会好很多。[/align][align="left"] [/align][align="left"]下面说一下生活情况。伯克利校园不大，周边配套设施比较发达，基本上就是大学城。南门出来telegraph AVE有很多流浪汉，不过一般情况下不会有伤人行为。在湾区流浪汉基本上无处不在，所以就take it easy就好。学校西门出去是downtown, 有target，trader Joe，safeway等超市。大部分同学都住在西边。房租的话大概1000$一个月可以租单间。我这学期是住在挨着学校南门的wesley house, 是中介统一安排的宿舍。就不做评价了。生活的话，学校附近有包员外，古月飘香这类中餐小店。基本上10刀一顿（快餐）。如果是点餐有丰年（great china）我最后一天才打卡，味道很不错。大概人均30刀。[/align][align="left"] [/align][align="left"]因为这学期宿舍的厨房条件不是非常好（火力太小），所以我也买了学校的meal plan。不住学校宿舍的meal plan最后算下来基本是10刀一顿。食堂的味道么…有点一言难尽。中规中矩吧，能吃。Mealplan里面的flex dollar只能在学校里面的café使用。普遍价格比较贵。[/align][align="left"] [/align][align="left"]最后矫情一下，说一下这个学期的体会。我在国内属于小菜鸡类型的，大一大二基本上没有认真学习，成绩很烂。大三才逐渐开始对未来有了些规划，苟了一把。三年的平均分才81。科研经历基本上没有。语言在我出来前是托福91,GRE320。最后的在这边的成绩是三个A-。来之前自己其实是没什么信心的，毕竟一起过来的交换生都是国内的满绩大佬。但是通过一个学期的学习，我发现大家的差距其实并不是特别大。对于GPA不高的小伙伴们，心态是很重要的一环。来了美国之后我考了三次托福，最终还是没能上100。想想也觉得自己很搞笑哈哈。Whatever，申请还是要申请的，相信未来。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]回去以后我准备把线性代数重新学一下，如果大家有好的英文教材或者网课可以推荐一下。下学期准备继续出去交换做毕设，是是deep learning的水。对于申请呢，其实还是有点想读个phd,不过现在是越来越难了。在伯村四个月很快乐，也认识了许多朋友对我帮助很大，在此就不一一点名感谢了哈。梦醒了，生活还是得继续~~ 未来路还长，希望自己能仗剑走天涯。[/align][align="left"] [/align][align="left"] [/align][align="left"]小伙伴们有问题可以直接回帖问我，看到这了给加个大米！[/align][align="left"] [/align]