UBC Master of Data Science 总结

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Jonny99
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不知道地里有多少人对加拿大的项目感兴趣。这里说一下我的UBC Master of Data Science (masterdatascience.ubc.ca), 简称MDS的感受。
(本人物理出身,研究需要matlab编程,但是没有系统学过编程,2018-06 毕业的)

学费:本地~30000CAD,国际~40000CAD, 相对是比较便宜的。
学制: 10个月,八个月上课,两个月实习
地点:Vancouver,Canada

这个项目主要是由 这个人 mikegelbart.com 创建的, 哈佛毕业后选择回农村(温哥华)教书育人,很负责的一个人,也是我最喜欢的老师。

课程设置:总体来说这个项目是三分之一machine learning, 三分之一统计,三分之一softwear engineering, 可以看他们的课程表。我个人觉得是比较合理的分配,在找工作的时候,无论Data science哪个方向,都有一定的基础。但是八个月真的是浅尝辄止,没有很深入。这好也不好,好处是各方面都有一点涉猎,不好的是,找工作的时候,要针对性的补充知识。课程的老师很多,所以水平也参差不齐,但是有一些数学基础的话,跟上都不难。有些老师真的很好,主动一些可以学到很多东西。

课程负担:会很忙,我是一边带娃一边学,基本每天六个小时睡眠很奢侈了。

就业:怎么说呢,现在Data science的program很多,好像有些供过于求了,我们这一届40+学生,大部分在毕业半年内找到工作。 data science和machine learning对半分吧。很多人想在Vancouver找,还是经历了很多困难。主要问题是Vancouver大厂都是分部,Data Science的职位很少,剩下的很多startup,很多对Data Science还没有全面的认识。我就有一个startup offer,但是他们不知道Data Science的具体方向在哪里。我没有去。如果你拿着这个文凭去其他地方,比如Toronto,Montreal,或者美国,应该还比较认可,拿到一些面试还是可以的。(想做deep learning,这个没有什么说服力。)Vancouver是一个生活的好地方,但是工资算是北美最低一档的。算上汇率,美国的收入是Vancouver的两到三倍。

如果有问题,欢迎回帖,我会尽力回答。

补充内容 (2019-2-12 15:52):
另外补充一点,这个program的学生background很多样,科班出身的很少,甚至有ART本科的来学,所以适合非科班的但是想进入Data Science的去申请
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