低G，转专业申请2nd master

感觉申请学校少了且定位太高了，这几天坐立不安。本科做的research 偏向基础的数据分析和optimization
因为方向是交叉学科，研究生上过4门数据分析/ml的课。毕业论文是做数据分析和unsupervised learning。
自己对建模数据比较感兴趣上过一些网课，水过kaggle的比赛。
申请专业除了本校都是DS。有NWU Analytics, USF（悲剧WL），NYU,哥大，UW，大S统计DS
个人感觉缺陷是coding基础一般，用了之前申请的低G，工作经验或者research的力度也不够
目前在国内Stanford合办的start up做algorithm intern。是否应该gap一年在国内实习做些research，把gre刷了再拿一封牛推？