ML PHD (Home Unit ISYE)@ Georgia Tech
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PHD申请算是完全告一段落了，昨天收到ISYE Chair Alan 发来的邮件，告诉我ML PHD申请正式通过了，才舒了一口气。想到两年前对我来说的“黑色三月”，又想到了读MS这两年来的种种酸甜苦辣，决定把自己的经验回馈给地里，毕竟两年前它陪伴我度过了多少个等AD的不眠之夜。
小弟不才，本科微纳电子系，GPA和科研都不出众，在USC暑研的时候偶然接触到了一些Network Optimization的问题，第一次感觉对算法产生了兴趣。之前因为在电子系被大神压制得自信心受挫，认为自己并不是做CS的这块材料，才转而做起了硬件。所以我生平第一次，为自己的选择付出了代价：强转Network方向，并MS，PHD混申。很显然，结果并不好，一所PHD和两所MS (Gatech ECE & UCSD CS) 是我仅存的慰藉，整个三月无一例外，全是拒信也给我的自信心带来了极大的摧残。THU带给我的是强大的心理承受能力和向所有人学习的态度，我想这样的经历并不至于摧毁我重新踏入新领域的自信。选择Gatech是因为我还是想继续做PHD，继续探究自己到底还能走到多远。MS这两年一直在寻找方向，在不断地学习，和教授交流，给自己的未来铺砖加瓦。走过了这座桥，接下来才是启航。
在Gatech ECE的第一年，和众多刚入学的MS一样我们都在寻找方向，选CS的课，选ECE的水课，想尽一切方法转专业。我第一学期上了5门课，其中4门都是和network相关的。第二学期找到了一个CSE做distributed system的导师，他也在做一些关于network的研究，不过不是很精通。我在跟他交流过后，他认为可以用Machine Learning的一些方法解决某个graph alignment的问题，于是让我去看论文，去探索。初入这个领域的我，对于ML的认识也只停留在KNN，K-means的阶段，他给我的任务是用最近今年KDD的最新成果来应用于我们特定的问题中去。我花了很多时间，甚至期中退了一门CS的课程，还是没有达到他的要求，找他还有一个小想法就是教授作为CSE的Program Chair，负责校内转专业的这个事项，所以我曾寄希望于他可以给我一些便利。事实证明并没有用，research失败了，转专业失败了，收到rej通知的那个时刻我愣住了，为什么付出了努力，还是得不到认可，我真的不甘心。
于是我继续给教授们发邮件，同时开始疯狂自学一些关于ML的相关知识，终于，无比幸运的我，遇到了我现在的导师。她给我的指导并不仅仅局限于科研的领域，我直到现在都认为这是我大学以来做过的最正确的决定，虽然只是偶然的机会，而且还是在被CSE拒绝后处于迷茫期无方向探索时的选择。于是顺理成章地，我去教授合作的公司暑期实习，回来以后开始科研，有了一些实验成果，获得了一些肯定的赞许，慢慢对network，对machine learning在理论层面上有了更深刻的认识，直到昨天收到offer的那一瞬间，我意识到这一阶段已经结束了，我被预支的潜力，到了开始发挥的时候了。只能说，我要感谢所有支持我鼓励我，在我最迷茫的时候给我建议的人们，而将来如果谁遇到了相似的问题，我也会告诉他，坚持下去，你的价值永远由你自己决定。
第一次发帖，也不知道地里的各位有没有更多想要了解的细节，之后我们可以继续交流。希望下一次发帖，是真正实现了我所谓的价值的时候，嘻嘻！！！
小弟不才，本科微纳电子系，GPA和科研都不出众，在USC暑研的时候偶然接触到了一些Network Optimization的问题，第一次感觉对算法产生了兴趣。之前因为在电子系被大神压制得自信心受挫，认为自己并不是做CS的这块材料，才转而做起了硬件。所以我生平第一次，为自己的选择付出了代价：强转Network方向，并MS，PHD混申。很显然，结果并不好，一所PHD和两所MS (Gatech ECE & UCSD CS) 是我仅存的慰藉，整个三月无一例外，全是拒信也给我的自信心带来了极大的摧残。THU带给我的是强大的心理承受能力和向所有人学习的态度，我想这样的经历并不至于摧毁我重新踏入新领域的自信。选择Gatech是因为我还是想继续做PHD，继续探究自己到底还能走到多远。MS这两年一直在寻找方向，在不断地学习，和教授交流，给自己的未来铺砖加瓦。走过了这座桥，接下来才是启航。
在Gatech ECE的第一年，和众多刚入学的MS一样我们都在寻找方向，选CS的课，选ECE的水课，想尽一切方法转专业。我第一学期上了5门课，其中4门都是和network相关的。第二学期找到了一个CSE做distributed system的导师，他也在做一些关于network的研究，不过不是很精通。我在跟他交流过后，他认为可以用Machine Learning的一些方法解决某个graph alignment的问题，于是让我去看论文，去探索。初入这个领域的我，对于ML的认识也只停留在KNN，K-means的阶段，他给我的任务是用最近今年KDD的最新成果来应用于我们特定的问题中去。我花了很多时间，甚至期中退了一门CS的课程，还是没有达到他的要求，找他还有一个小想法就是教授作为CSE的Program Chair，负责校内转专业的这个事项，所以我曾寄希望于他可以给我一些便利。事实证明并没有用，research失败了，转专业失败了，收到rej通知的那个时刻我愣住了，为什么付出了努力，还是得不到认可，我真的不甘心。
于是我继续给教授们发邮件，同时开始疯狂自学一些关于ML的相关知识，终于，无比幸运的我，遇到了我现在的导师。她给我的指导并不仅仅局限于科研的领域，我直到现在都认为这是我大学以来做过的最正确的决定，虽然只是偶然的机会，而且还是在被CSE拒绝后处于迷茫期无方向探索时的选择。于是顺理成章地，我去教授合作的公司暑期实习，回来以后开始科研，有了一些实验成果，获得了一些肯定的赞许，慢慢对network，对machine learning在理论层面上有了更深刻的认识，直到昨天收到offer的那一瞬间，我意识到这一阶段已经结束了，我被预支的潜力，到了开始发挥的时候了。只能说，我要感谢所有支持我鼓励我，在我最迷茫的时候给我建议的人们，而将来如果谁遇到了相似的问题，我也会告诉他，坚持下去，你的价值永远由你自己决定。
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