毕业后做了一年DS的一些想法

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yangyang729
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bg: 楼主在纽约一家大型公关公司做ds, team有6个engineer3个ds 。毕业工作快一年多 公司自己没数据很难做出有用的模型 导致基本没有impact 目前准备转de/mle/sde 刷题中。。

当年热爱ds 研究了不少,但现在热情基本被现实磨灭了。感觉下来 在纽约有很多大大小小公司纯tech的本身就不多,product是model的更少。
市场上对于ds的定义太过宽泛,个人认为狭义上的data scientist 应该是full stack data scientist/ machine learning engineer/ research data scientist 。
蓝儿 在纽约 市场上很多都是:
1 大公司领导拍脑门招了几个, 搞搞fancy的ml deep learning
2 会coding的 analyst 偶尔套套包

没有别的意思,只是个人认为从职业发展角度上来说这两种不太有利。。

楼主不幸得属于第一种。。公司多少还有一点点infra support 但和eng.uber.com这种不能比 而且主要公司自己没数据。。anyway

如果想找ds工作的请认清这个现实,入坑需谨慎。
如果想真的做狭义的ds 接offer前问一问:
1. team size 大嘛? 还是就2 3 个人闭门捣鼓模型。。
2. 有gitflow 有ml product吗?
3. 公司自己有数据吗?
4. 有engineering support吗?
5. stakeholder是谁鸭?
都是泪。。

其实我是来求内推的。。

楼目前刷题200+ python熟练 想找de/mle/sde的工作 做machine learning system/ data analysis system...
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