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Google AI residency 电面

chengrr
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2月12号收到的通知, 学校邮箱spam过滤掉了,幸好简历里面留了gmail,HR也有心,截止日期前一天发一封邮件通知我,问我最后决定好要不要申请,顺手回了,第二天发来约了13号面试,啥都没准备就上了。。。

面试的是个印度小哥,口音很重,很神奇我竟然都听懂了!!!

问了三个问题:

1. Linear Regression vs Logistic 区别是什么,什么情况比较好,一定要举例子

2. Logistic Regression和 SVM KNN的区别,什么情况下 LR会更好

3. ML一些其他的基本常识,忘了具体问题了,聊太嗨了。。。。

4. coding问题:

输入: ukKabcDdmXr

输出: uabcmXr

删除mM 或者 Mm这样的template,注意 删除完成之后新生成的串串也会出现template,也要删除

我用的recursive算的,o(n*n) 问我怎么优化,我就改了一下recursive里面的scan让它之扫描前后两个元素,优化到了o(n)...大神们见笑了,这算法实在太简单了,我就不贴出来了

然后就聊了很多简历上LSTM和IRL的东西,后来他同志叫他去吃饭,就没聊了

补充内容 (2019-3-14 03:35):

准备还是要多看基础的问题,然后就是一定要简历里面所有的东西都要能流利的解释清楚
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