Google AI residency 电面

2月12号收到的通知， 学校邮箱spam过滤掉了，幸好简历里面留了gmail，HR也有心，截止日期前一天发一封邮件通知我，问我最后决定好要不要申请，顺手回了，第二天发来约了13号面试，啥都没准备就上了。。。
面试的是个印度小哥，口音很重，很神奇我竟然都听懂了！！！

问了三个问题：

1. Linear Regression vs Logistic 区别是什么，什么情况比较好，一定要举例子
2. Logistic Regression和 SVM KNN的区别，什么情况下 LR会更好
3. ML一些其他的基本常识，忘了具体问题了，聊太嗨了。。。。
4. coding问题：

[align="left"]输入: ukKabcDdmXr [/align]
[align="left"]输出: uabcmXr[/align]
[align="left"]删除mM 或者 Mm这样的template，注意 删除完成之后新生成的串串也会出现template，也要删除[/align]

[align="left"]我用的recursive算的，o(n*n) 问我怎么优化，我就改了一下recursive里面的scan让它之扫描前后两个元素，优化到了o(n)...大神们见笑了，这算法实在太简单了，我就不贴出来了[/align]
然后就聊了很多简历上LSTM和IRL的东西，后来他同志叫他去吃饭，就没聊了

补充内容 (2019-3-14 03:35):
准备还是要多看基础的问题，然后就是一定要简历里面所有的东西都要能流利的解释清楚