CMU ECE ML/System两开花选课攻略
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关于CMU ECE program的情况1point3acres.com 这篇帖子说得很详细，我主要想介绍一下对于不想做纯sde的同学如何利用ECE的选课政策学到自己想学的东西。
首先ECE三个学期96学分毕业，但实际上为了保持F1学生身份，每学期至少36学分，所以其实是108学分毕业，但是最多又只能选120学分，CMU正常课程是12学分，mini一般是6学分（没修过mini不是很了解），所以如果不选mini的话正常是9门或者10门课毕业。
ECE的选课政策允许我们选择4门CIT（工学院）以外的课程（肯定都选SCS的了），看起来不多，但是其实由于ECE有很多和CS cross-list的课程（即同一门课，一起上课但课号不一样）以及很多CE和ML方向的课程，所以对我来说其实4门SCS课完全够用了。
说到ML课程，墙裂推荐18661，ECE的Intro to ML，内容比我校网红课程10601要好很多，10601太水了，而18661能够帮助你夯实理论基础，而且还不占院外课程名额。然后由于我本人是想做NLP方向，找的实习也是做NLP，所以我把4门SCS课名额基本都放在了NLP/ML相关课程上，上学期选了11661 Search Engines (不是非常推荐，内容和作业都很好，但是考试死记硬背太蠢了)，这学期选了11747 NN4NLP（牛逼哥的课是真滴挺牛逼，可能是我来cmu以来听得最认真的一门课了）以及10707 Deep Learning（后悔没选另一门deep learning 11785，10707的课程设计问题比较大，但是好在还有team project，想做啥尽管冲鸭）
System方向的话CMU也有一堆好课，比如镇校神课15513 Intro to Computer Systems，ECE有与之对应的18600，除了513的绝大部分内容以外，还加了很多instructor老沈的私货，比如hardware, superscalar blahblah，lab大纲和513基本一致，替换掉了一个，后面几个lab甚至比513要难（这学期貌似改叫18613了，课程难度更大了）。第一学期选了15513/18600是之后选其他系统课的基础，有一些教授要求很严格，如果你没有先修513/600就不给register. 进阶的系统课有18709/15719 Advanced Cloud Computing, 18746/15746 Storage Systems (ECE/CS cross-listed), 15640 Distributed Systems, 15xxx Computer Networks 和 18xxx Computer Networks（两门CN不是cross-listed，内容差别比较大，课号由于我没选过这两门课也不知道，懒得查了），当然还有CMU workload据说最大的Cloud Computing，（Advanced Cloud Computing虽然advanced，但是load小一些，然后CC不需要513/600先修，所以第一学期就可以上）。这其中我这学期在上ACC，打算下学期上DS，CN和SS大概不会上了，实在不感兴趣，然后大概再选ECE的ML4SP（和11785是同一个老师）以及18794 Pattern Recognition（大水课，但是好歹也是ML方向）。这么一来四门院外课程的名额也就用完了，三学期下来ML/NLP/System想学的基本都能cover，当然比重不一样，我偏重ML和NLP，想偏重system的同学选择就更多了。
好久没写这么多中文了，求加米！
补充内容 (2019-3-22 13:36):
P.S. ECE其实算是CMU比较自由的项目了，在我们这届之前甚至连4门院外课程的限制都没有，SCS课程随便选。有了这个限制以后其实也并没有束缚太多，而且ECE没有必修课！理论上来说你想做任何方向都可以选到合适的课程。
首先ECE三个学期96学分毕业，但实际上为了保持F1学生身份，每学期至少36学分，所以其实是108学分毕业，但是最多又只能选120学分，CMU正常课程是12学分，mini一般是6学分（没修过mini不是很了解），所以如果不选mini的话正常是9门或者10门课毕业。
ECE的选课政策允许我们选择4门CIT（工学院）以外的课程（肯定都选SCS的了），看起来不多，但是其实由于ECE有很多和CS cross-list的课程（即同一门课，一起上课但课号不一样）以及很多CE和ML方向的课程，所以对我来说其实4门SCS课完全够用了。
说到ML课程，墙裂推荐18661，ECE的Intro to ML，内容比我校网红课程10601要好很多，10601太水了，而18661能够帮助你夯实理论基础，而且还不占院外课程名额。然后由于我本人是想做NLP方向，找的实习也是做NLP，所以我把4门SCS课名额基本都放在了NLP/ML相关课程上，上学期选了11661 Search Engines (不是非常推荐，内容和作业都很好，但是考试死记硬背太蠢了)，这学期选了11747 NN4NLP（牛逼哥的课是真滴挺牛逼，可能是我来cmu以来听得最认真的一门课了）以及10707 Deep Learning（后悔没选另一门deep learning 11785，10707的课程设计问题比较大，但是好在还有team project，想做啥尽管冲鸭）
System方向的话CMU也有一堆好课，比如镇校神课15513 Intro to Computer Systems，ECE有与之对应的18600，除了513的绝大部分内容以外，还加了很多instructor老沈的私货，比如hardware, superscalar blahblah，lab大纲和513基本一致，替换掉了一个，后面几个lab甚至比513要难（这学期貌似改叫18613了，课程难度更大了）。第一学期选了15513/18600是之后选其他系统课的基础，有一些教授要求很严格，如果你没有先修513/600就不给register. 进阶的系统课有18709/15719 Advanced Cloud Computing, 18746/15746 Storage Systems (ECE/CS cross-listed), 15640 Distributed Systems, 15xxx Computer Networks 和 18xxx Computer Networks（两门CN不是cross-listed，内容差别比较大，课号由于我没选过这两门课也不知道，懒得查了），当然还有CMU workload据说最大的Cloud Computing，（Advanced Cloud Computing虽然advanced，但是load小一些，然后CC不需要513/600先修，所以第一学期就可以上）。这其中我这学期在上ACC，打算下学期上DS，CN和SS大概不会上了，实在不感兴趣，然后大概再选ECE的ML4SP（和11785是同一个老师）以及18794 Pattern Recognition（大水课，但是好歹也是ML方向）。这么一来四门院外课程的名额也就用完了，三学期下来ML/NLP/System想学的基本都能cover，当然比重不一样，我偏重ML和NLP，想偏重system的同学选择就更多了。
好久没写这么多中文了，求加米！
补充内容 (2019-3-22 13:36):
P.S. ECE其实算是CMU比较自由的项目了，在我们这届之前甚至连4门院外课程的限制都没有，SCS课程随便选。有了这个限制以后其实也并没有束缚太多，而且ECE没有必修课！理论上来说你想做任何方向都可以选到合适的课程。
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