UMN-MFM项目回顾 毕业5年多 真正学有所用
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拿了老号来给母校打call，被扒什么的， 没有在怕的
13届毕业生，现状凑合，A厂Data Scientist，ML老牌大组，做了几年数据整理和分析，最近一年也慢慢上手deep learning的项目。
MFM课程质量是很棒的，现在回忆起来，当年的5031/5032的John Dodson，课堂内外都给了我很多指导和帮助。5021和5022，本以为自己本科金融基础好，derivative和时间序列都不在话下，结果也是被一路吊打，过程中学到了很多，巅峰状态时候手推BS，greeks什么的现在都是回忆杀。即使是入门复习的5001/5002，也是醍醐灌顶，线性代数一直不知道学起来是做什么用的，只会死记硬背，在这里融会贯通。（当然这门课教授现在换了）
最值得称颂的一点其实是灵活的课程设计，背靠UMN，治学严谨，学风优良，可以去数学统计CS随便修课。我比较熟悉的是自己那一届和上下两届，这个项目没有一个学生读的minor完全一样。很多人修统计，非常聪明。修数学的就不要说了，本系师资研究那叫一个强，记得班里有个特别爱钻研的，一定要搞清楚5022里面的一些assumption，跑去修数学系下面的变分之类，后来转phd了。我当时穷，只想找工作，于是乎在CS学了4门课。这几门，几乎每一堂课的每一个知识点，在我现在的工作中都！有！用！记得特别清楚，是database，5XXX的算法，ML的两门。其中一门是Arindam Banerjee亲自授课，也算是UMN ML第一人了，在业界我还遇到过他的学生，所以刚出校门做DS基本就靠他教我的骗吃骗喝。这些课基本都有prerequisite，但不严格，至少在我那个时候不严格，如果现在CS还是这样，不建议本科没有基础的人直接选。
对做DS感兴趣的，容我再多说两句。DS的需求各行各业，我是直奔美西IT厂图个安稳，但也有能力出众的在fintech和IT跳来跳去，毕业3-5年的都知道跳槽涨薪的好。还在观望的人，这是一个值得考虑的选项。MFM我是第三届还是第四届学生，算是这个项目往DS方向发展的pioneer了。那时候DS还没有现在这么火爆，但是我当时特别看好，后来简历minor直接写的Data Science。那时候是11-13年，国内的ML可能还在做搜索，网络什么的。自认为算是有眼光了。所以很欣喜的看到MFM里面加了一门FM 5990 - Introduction to Data Science in Finance with Python and R，一定要修，fintech选项不多，几年后fintech做得好金融企业也少。原来我以为同时具备math，finance，CS视野的人太少了的缘故，后来DS入行了以后发觉是quant太难了，而且评判标准非常一刀切，做的出和做不出，赚得到钱还是亏完回家，没有middle ground。谁也不会拿真金白银让你来做统计实验，所以只有这三方面非常顶尖的人才能真的赢。不是劝退金融，而是希望大家路能走的宽。
13届毕业生，现状凑合，A厂Data Scientist，ML老牌大组，做了几年数据整理和分析，最近一年也慢慢上手deep learning的项目。
MFM课程质量是很棒的，现在回忆起来，当年的5031/5032的John Dodson，课堂内外都给了我很多指导和帮助。5021和5022，本以为自己本科金融基础好，derivative和时间序列都不在话下，结果也是被一路吊打，过程中学到了很多，巅峰状态时候手推BS，greeks什么的现在都是回忆杀。即使是入门复习的5001/5002，也是醍醐灌顶，线性代数一直不知道学起来是做什么用的，只会死记硬背，在这里融会贯通。（当然这门课教授现在换了）
最值得称颂的一点其实是灵活的课程设计，背靠UMN，治学严谨，学风优良，可以去数学统计CS随便修课。我比较熟悉的是自己那一届和上下两届，这个项目没有一个学生读的minor完全一样。很多人修统计，非常聪明。修数学的就不要说了，本系师资研究那叫一个强，记得班里有个特别爱钻研的，一定要搞清楚5022里面的一些assumption，跑去修数学系下面的变分之类，后来转phd了。我当时穷，只想找工作，于是乎在CS学了4门课。这几门，几乎每一堂课的每一个知识点，在我现在的工作中都！有！用！记得特别清楚，是database，5XXX的算法，ML的两门。其中一门是Arindam Banerjee亲自授课，也算是UMN ML第一人了，在业界我还遇到过他的学生，所以刚出校门做DS基本就靠他教我的骗吃骗喝。这些课基本都有prerequisite，但不严格，至少在我那个时候不严格，如果现在CS还是这样，不建议本科没有基础的人直接选。
对做DS感兴趣的，容我再多说两句。DS的需求各行各业，我是直奔美西IT厂图个安稳，但也有能力出众的在fintech和IT跳来跳去，毕业3-5年的都知道跳槽涨薪的好。还在观望的人，这是一个值得考虑的选项。MFM我是第三届还是第四届学生，算是这个项目往DS方向发展的pioneer了。那时候DS还没有现在这么火爆，但是我当时特别看好，后来简历minor直接写的Data Science。那时候是11-13年，国内的ML可能还在做搜索，网络什么的。自认为算是有眼光了。所以很欣喜的看到MFM里面加了一门FM 5990 - Introduction to Data Science in Finance with Python and R，一定要修，fintech选项不多，几年后fintech做得好金融企业也少。原来我以为同时具备math，finance，CS视野的人太少了的缘故，后来DS入行了以后发觉是quant太难了，而且评判标准非常一刀切，做的出和做不出，赚得到钱还是亏完回家，没有middle ground。谁也不会拿真金白银让你来做统计实验，所以只有这三方面非常顶尖的人才能真的赢。不是劝退金融，而是希望大家路能走的宽。
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