EC78@UCSD和ECE(VLSI)@Umich求比较
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EC78@UCSD和ECE(VLSI)@Umich求比较
露珠倾向于继续读VLSI的PhD，尤其是对Smartdust+云计算的IoT场景应用感兴趣，这个既涉及RFIC又涉及Digital/Deep learning，Umich和UCSD都有做这个的老师
UCSD
优点：学费低（1w*4quarters+1k*18=5.8w; 40w左右），环境好， 在加州与产业联系紧密，楼主以后有开start up的想法
缺点: 学术似乎没有Umich强，faculty也不如Umich（大家也可以推荐一下老师）
Umich
优点：faculty强，可以转PhD，即便没有留在Umich，也可以凭借refer和Umich的名气去申请其他学校的PhD（甚至是大S一类神校有没有希望？）
缺点：学费略贵（如果转本校一年大概40w，两年毕业就80w） ；离加州德州远，和产业的connection不如UCSD强，气候不好（但是楼主东北银，倒不在意这点）
真心求大家作比较（另外楼主还有UCLA/EPFL没有出），怎样的选择更有利于今后的PhD申请和start up呢？
露珠倾向于继续读VLSI的PhD，尤其是对Smartdust+云计算的IoT场景应用感兴趣，这个既涉及RFIC又涉及Digital/Deep learning，Umich和UCSD都有做这个的老师
UCSD
优点：学费低（1w*4quarters+1k*18=5.8w; 40w左右），环境好， 在加州与产业联系紧密，楼主以后有开start up的想法
缺点: 学术似乎没有Umich强，faculty也不如Umich（大家也可以推荐一下老师）
Umich
优点：faculty强，可以转PhD，即便没有留在Umich，也可以凭借refer和Umich的名气去申请其他学校的PhD（甚至是大S一类神校有没有希望？）
缺点：学费略贵（如果转本校一年大概40w，两年毕业就80w） ；离加州德州远，和产业的connection不如UCSD强，气候不好（但是楼主东北银，倒不在意这点）
真心求大家作比较（另外楼主还有UCLA/EPFL没有出），怎样的选择更有利于今后的PhD申请和start up呢？
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