Ericsson DS timeline + Skype终面
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先给大家看一波timeline，感觉是比较efficient的过程，每周会有一个update
2/21 OA邀请
做完OA1，OA2之后都是一周内受到下一步的邀请
3/8 第一轮tech面邀请
3/13 一面
3/18下一轮邀请
3/26 终面4小时
4/2 email拒信
前面的OA和地里的差不多，中间的tech拿到的也是classification的数据集，面试官一开始问的比较basic，比如metric，问到后面开始问我cnn 或者neural network熟不熟，但没有问很深，只是问了一下activation function以及优缺点。
终面的时候一共有5个人，4轮，中间没有休息，约的4个小时，实际面下来3个多小时。第一轮是manager, 问了很基本的python问题，介绍了项目近况，python的问题包括 with, list怎么sort，which，比较容易；
第二轮开始是tech，问了三个具体的例子在PCA, logistic和random forest怎么实现：1. 第一个问有三个iid的variable，然后第四个是第三个的复制，在PCA里面怎么处理（没大明白要问什么。。）2. 假设你是bank的data scientist, 你有一个logistic regression, 你的对手有你的prediction value和x的column（没有数据），对手是否能够复现你的model；3. 一个dataset有10000个variable，其中2个和target value 有关（target value是贝努力分布），求问random forest的accuracy；
第三四轮比较侧重知识点，linear, logistic, cnn, nn, activation function, time series data, time series model, k means, knn, how to choose best k other than elbow method in k-means, svm, overfittin, underfitting, gradient descent, reinforcement learning等等
感受：觉得自己大部分基础知识点能答出来，但是第二轮那三个问题真的有点手足无措，对于这种实际应用的反应力要很好，大家加油面试，希望这个贴能帮到你们and有人可以有好消息可以来分享~【求加米】
2/21 OA邀请
做完OA1，OA2之后都是一周内受到下一步的邀请
3/8 第一轮tech面邀请
3/13 一面
3/18下一轮邀请
3/26 终面4小时
4/2 email拒信
前面的OA和地里的差不多，中间的tech拿到的也是classification的数据集，面试官一开始问的比较basic，比如metric，问到后面开始问我cnn 或者neural network熟不熟，但没有问很深，只是问了一下activation function以及优缺点。
终面的时候一共有5个人，4轮，中间没有休息，约的4个小时，实际面下来3个多小时。第一轮是manager, 问了很基本的python问题，介绍了项目近况，python的问题包括 with, list怎么sort，which，比较容易；
第二轮开始是tech，问了三个具体的例子在PCA, logistic和random forest怎么实现：1. 第一个问有三个iid的variable，然后第四个是第三个的复制，在PCA里面怎么处理（没大明白要问什么。。）2. 假设你是bank的data scientist, 你有一个logistic regression, 你的对手有你的prediction value和x的column（没有数据），对手是否能够复现你的model；3. 一个dataset有10000个variable，其中2个和target value 有关（target value是贝努力分布），求问random forest的accuracy；
第三四轮比较侧重知识点，linear, logistic, cnn, nn, activation function, time series data, time series model, k means, knn, how to choose best k other than elbow method in k-means, svm, overfittin, underfitting, gradient descent, reinforcement learning等等
感受：觉得自己大部分基础知识点能答出来，但是第二轮那三个问题真的有点手足无措，对于这种实际应用的反应力要很好，大家加油面试，希望这个贴能帮到你们and有人可以有好消息可以来分享~【求加米】
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