【长文预警】19 Fall DS/Analytics/半CS 纯DIY申请总结 & 避坑心得 & 花费
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这是一篇很用心的申请总结 记录从去年九月份到今年三月份的心路历程 ：）
楼主比较省钱（穷） 所以申请纯DIY 即使如此 最近发现整个申请还是花了不少钱.. (因为发现银行账户一点钱都没存下来55）
Overall cost：
highlevel的estimate了一下 - overall around 15k RMB
申请status：
录取：duke - mids program （40% 小奖）； cmu - bida （40%小奖）
等待：Columbia - data science （digital interview completed on 31/03）； upenn - (ds->mcit) ; nyu (waitlisted)
被拒：ucb - ieor; harvard ds; stanford ms&e; cmu - mcds; northwestern msia
Background：
大学：major finance，economics & stats - gpa 3.76
gre: 159v 166q
工作：纽澳地区在四大咨询工作两年多。作为junior所以接触的项目也很杂，从pricing strategy ／ data strategy etc 纯strategy的项目；到design - 设计用户体验 cx/ux/ui；设计customer journey or web／app design 等等；到tech一点的 - data migration ／ it system review/data warehouse solution都有。
申请随想：
一开始是因为不想工作 想读书have a break的想法而申请master 所以想申请hci类因为design真的好好玩！ 然而去年做了一番research被要提交的资料吓到.... 工作根本没有时间准备portfolio website video等等 不知不觉的就拖到了今年申请
今年8月开始申请的时候考虑读public policy，因为一直梦想做对世界更有用的人。 然而和同事辩论了半天 成功被convince读了mpp也不一定会对社会有更大影响.....因为ngo／政府的工作实在错综复杂 项目又长又politics，还不如咨询的见效快 （因为我们也有social impact practice做了很多对社会有帮助的项目)。。。 所以决定申请data science....因为.....申请资料最少嘻嘻嘻！ 一个ps就可以用所有的学校（后文会提到这个想法的错误性😅）
开始申请的时候并没有很热爱这个方向 因为平时工作的时候不太喜欢technical side 更喜欢strategy。然而过了这几月 通过research+写文书自我洗脑 发现！！ds真是未来之光 好喜欢ds 也算是申请过程中最意外收获 ：）
如何选校：
我的选校是看一亩三分地 各个定位贴 + 录取结果 而总结出来会想去的项目。 彩票校投的挺多的 因为感觉没中彩票大不了继续工作 转office也成
然而二月初据信疯狂砸来的时候超级后悔没有选保底... （全公司都知道我在申请读书 没书读真的会很尴尬）
tip 1: 现在ds竞争太激烈 梯度太重要了 一度以为没书读 曾经以为的保底现在也可能变成救命稻草...
一些选校心得：
本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
最终tip
这次申请的过程中 发现一定要提早交申请！ 我拖延非常严重 几乎都是ddl的前10分钟submit。。所以等的结果也非常非常的慢。。
之前以为早晚submit无所谓 后面才意识到review顺序非常重要。越到后期坑越少 reviewer心中的bar可能会不自觉的慢慢提高
看到很多帖子 都说对方学校回复其实自身条件没问题 但是暂时没坑的情况 😢 真的太可惜了。
上周发给哥大和upenn催结果 对方都有mention 因为我是最后一天申请。。所以不要指望太早拿到decisions 但是有decision会立刻通知我
phew终于写完啦！ 希望会对以后的小朋友申请有帮助 ：）加油哦
觉得有用的话欢迎加米哦 （不会消耗你的米） 现在没米寸步难行～
再次感谢阅读 ：）
补充内容 (2019-4-8 16:12):
发完以后才发现没有想象中的那么长..希望大家不要在意标题 😅 再次祝大家申请顺利。
楼主比较省钱（穷） 所以申请纯DIY 即使如此 最近发现整个申请还是花了不少钱.. (因为发现银行账户一点钱都没存下来55）
Overall cost：
highlevel的estimate了一下 - overall around 15k RMB
- gre test*3 + reschedule ￥4,500
- gre learning cost ￥400
- wes transcript calculation ￥1,380
- wes transcript x 1 uni ￥200
- gre score x 9 uni ￥1,620
- uni application cost x 8 uni （each around 100-120 usd ) ￥6,700 （cmu bida no application cost）
申请status：
录取：duke - mids program （40% 小奖）； cmu - bida （40%小奖）
等待：Columbia - data science （digital interview completed on 31/03）； upenn - (ds->mcit) ; nyu (waitlisted)
被拒：ucb - ieor; harvard ds; stanford ms&e; cmu - mcds; northwestern msia
Background：
大学：major finance，economics & stats - gpa 3.76
gre: 159v 166q
工作：纽澳地区在四大咨询工作两年多。作为junior所以接触的项目也很杂，从pricing strategy ／ data strategy etc 纯strategy的项目；到design - 设计用户体验 cx/ux/ui；设计customer journey or web／app design 等等；到tech一点的 - data migration ／ it system review/data warehouse solution都有。
申请随想：
一开始是因为不想工作 想读书have a break的想法而申请master 所以想申请hci类因为design真的好好玩！ 然而去年做了一番research被要提交的资料吓到.... 工作根本没有时间准备portfolio website video等等 不知不觉的就拖到了今年申请
今年8月开始申请的时候考虑读public policy，因为一直梦想做对世界更有用的人。 然而和同事辩论了半天 成功被convince读了mpp也不一定会对社会有更大影响.....因为ngo／政府的工作实在错综复杂 项目又长又politics，还不如咨询的见效快 （因为我们也有social impact practice做了很多对社会有帮助的项目)。。。 所以决定申请data science....因为.....申请资料最少嘻嘻嘻！ 一个ps就可以用所有的学校（后文会提到这个想法的错误性😅）
开始申请的时候并没有很热爱这个方向 因为平时工作的时候不太喜欢technical side 更喜欢strategy。然而过了这几月 通过research+写文书自我洗脑 发现！！ds真是未来之光 好喜欢ds 也算是申请过程中最意外收获 ：）
如何选校：
我的选校是看一亩三分地 各个定位贴 + 录取结果 而总结出来会想去的项目。 彩票校投的挺多的 因为感觉没中彩票大不了继续工作 转office也成
然而二月初据信疯狂砸来的时候超级后悔没有选保底... （全公司都知道我在申请读书 没书读真的会很尴尬）
tip 1: 现在ds竞争太激烈 梯度太重要了 一度以为没书读 曾经以为的保底现在也可能变成救命稻草...
一些选校心得：
本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
最终tip
这次申请的过程中 发现一定要提早交申请！ 我拖延非常严重 几乎都是ddl的前10分钟submit。。所以等的结果也非常非常的慢。。
之前以为早晚submit无所谓 后面才意识到review顺序非常重要。越到后期坑越少 reviewer心中的bar可能会不自觉的慢慢提高
看到很多帖子 都说对方学校回复其实自身条件没问题 但是暂时没坑的情况 😢 真的太可惜了。
上周发给哥大和upenn催结果 对方都有mention 因为我是最后一天申请。。所以不要指望太早拿到decisions 但是有decision会立刻通知我
phew终于写完啦！ 希望会对以后的小朋友申请有帮助 ：）加油哦
觉得有用的话欢迎加米哦 （不会消耗你的米） 现在没米寸步难行～
再次感谢阅读 ：）
补充内容 (2019-4-8 16:12):
发完以后才发现没有想象中的那么长..希望大家不要在意标题 😅 再次祝大家申请顺利。
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