PWC的一个过经
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说一个非常规的面试吧，四大之一的PWC的，Senior Associate, data scientist职位.
timeline倒是很快：
18年12月pwc recuriter 联系的，１月中旬店面，第二周就onsite--隔一天就口头offer了。
店面内容也不难：
就挑一个自己的project说说，然后manager会依次文一些如果处理数据，imbalanced data, L1 vs L2, confusion matrix, roc/auc, Cross validation,multicolinearity,outliers,PCA等相关问题，只要掌握基本的都没啥难度。
onsite:
一个parter合伙人的面试，这个人应该是最后拍板的人。他比较重视business问题。所以只要聊开心了就行。
然后一个director面试，会涉计logistic regression,SVM, KNN, random forest, boosting, cluster analysis(k-means). 基本就是这些model的算法实现，不用写code. 嘴说就行了。
然后就有offer了，不过待遇很一般。total：base+bonus也就13万左右，不说和大科技公司比了，就是和一些中小公司的待遇都不如。福利也一般。
大纽约地区感觉科技公司数据相关职位很少，google, fb还稍微好点，其他的数据类的职位就很少，好不容易找了一个Linkedin的姐姐帮忙内推，结果发现纽约地区没有数据类的职位，只有 SDE类的。大金融公司一般也不知道简历看中什么，除了面过morgan stanley(职位被砍)以外，其他的海投了也是没有消息。然后乱七八糟的传统公司倒是有一些数据类的职位，不过定义非常不清楚，做的事情简直千差万别。 不知道各位在纽约地区找数据类职位的各位都在投什么类型的公司？科技公司？fintech? bank? hedge fund，还是准备去湾区? 不知道有没有抱团取暖的，顺便有人可以内推就更好了！！！
timeline倒是很快：
18年12月pwc recuriter 联系的，１月中旬店面，第二周就onsite--隔一天就口头offer了。
店面内容也不难：
就挑一个自己的project说说，然后manager会依次文一些如果处理数据，imbalanced data, L1 vs L2, confusion matrix, roc/auc, Cross validation,multicolinearity,outliers,PCA等相关问题，只要掌握基本的都没啥难度。
onsite:
一个parter合伙人的面试，这个人应该是最后拍板的人。他比较重视business问题。所以只要聊开心了就行。
然后一个director面试，会涉计logistic regression,SVM, KNN, random forest, boosting, cluster analysis(k-means). 基本就是这些model的算法实现，不用写code. 嘴说就行了。
然后就有offer了，不过待遇很一般。total：base+bonus也就13万左右，不说和大科技公司比了，就是和一些中小公司的待遇都不如。福利也一般。
大纽约地区感觉科技公司数据相关职位很少，google, fb还稍微好点，其他的数据类的职位就很少，好不容易找了一个Linkedin的姐姐帮忙内推，结果发现纽约地区没有数据类的职位，只有 SDE类的。大金融公司一般也不知道简历看中什么，除了面过morgan stanley(职位被砍)以外，其他的海投了也是没有消息。然后乱七八糟的传统公司倒是有一些数据类的职位，不过定义非常不清楚，做的事情简直千差万别。 不知道各位在纽约地区找数据类职位的各位都在投什么类型的公司？科技公司？fintech? bank? hedge fund，还是准备去湾区? 不知道有没有抱团取暖的，顺便有人可以内推就更好了！！！
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