写点关于umn mfm感想
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其实很久没有上来，最近觉得要给自己原来的program写推荐就来写写，也是报答一下program director啊
尽管是推荐，我个人比较推崇尽量客观分析，说说优缺点，说实话，大牛的话就没必要看这些直接选自己喜欢的就好啊
优点：
1. 我真的挺感激MFM这个圈子，我们的program director尤其是Laurie真的是功不可没。我当年毕业找到工作跟她密不可分吧（我觉得肯定是她在背后跟我当时的老板各种表扬，她有个能说会道的本领，每个学生她都能找到角度做最好的“推销”，哈哈）。这个program很注重教你networking，会给你介绍学姐学长或者industry的人，鼓励你去跟他们networking。（有些人会有点误解，觉得networking对找工作有立竿见影的作用，然后找几个人问了一下觉得没有介绍成工作就觉得没什么用。其实，我觉得这更像是一个长远的策略，不仅仅是对于眼前找工作，而且人家愿意给你介绍工作有很多外在条件，但也不是今天见了你就立即说给你介绍，跟别人networking的时候多倾听，从别人那里了解一下实际工作内容是否是你自己喜欢的，别急于问别人有没有实习介绍吧，另外networking是需要各方面结合，后面会提到。）总之我的整体感觉people are very nice and they can provide you a lot of useful suggestions, as long as you also work hard yourself and build your connection.
2. 我那时候MFM每个星期五下午都有seminar还有其它各种活动workshop，这些我都会参加。说实话，很多时候我也听不懂，但重要的是你可以在seminar之后跟别人networking, 这有时候比一个个约人家出来informational int高效吧，毕竟不过是每个人都有时间跟你单独约出来，其次你如果聊两句觉得这个人做的不是你感兴趣的，你可以立即转战下一个，哈哈。这些workshop有一些是纯粹做些project (听说winter workshop project挺有用，但我那时候没参加），有些是一半project一半是seminar。我当时的老板就是带我们做project的industry professor，经常去seminar能跟program director混熟，你找工作的时候自然也会更帮你说话吧（我个人感觉），但至少这些project你能有东西写到简历上，学点实战性的东西吧。
3. 对于MFM课程，我个人觉得5091/92挺有用，尤其是对于没有很多编程基础的人啊。但前提是你真的自己认真把作业做了，去debug和尽量优化你的代码。至于minor，我是挺推荐大家去选的啊，我印象中很多后来找到不错工作的人都有选（当然这不是必然关系，只能说选你minor都是一些比较努力的同学，那找到工作的概率当然会大一些），只是要多交学费，因为是按学分交学费（其实我建议这点可以改一下，像有些program就是多少个学分以内学费都一样啊）。我当年选了统计，这跟我后来去统计系有关系吧，有些人选cs的课，我就挺后悔当时没有狠下心来去选一门ml的课。听说现在开了ds minor选，无论选哪一个minor，选之前弄清楚自己想学什么，或者需要补哪一方面的知识，不要只为了选几门课拿个minor而选，说实话，你懂什么是你找工作要用到，minor那几个字也只是在你简历上占行而已。至于5031/32真的见仁见智啊，John Dodson还有那个讲MBS的老师教的东西挺实用，这两个人都很牛，前提是你能听懂和认真做作业。
缺点：
1. 这是个被吐槽了很久的点，那就是课程名称，超级模糊写在简历上显示不出来你学了什么，不知道现在改过来没有
2. 课程整体设计偏practical, 这应该是大多数financial math program的特点，如果想做理论，真的需要自己去学啊。不过，数学系是个很牛的系，想学习的同学总会想到办法，好好利用资源。顺带提一下，其实我知道数学系有好几个phd后来都去业绩，包括Amazon和银行等，所以他们也可以是你networking对象。
我知道很多童鞋都是很关心找工作的问题，我这里顺带说一下我自己的感受。我其实觉得自己很水，当年纯粹因为在积极参加各种有的没的project，每次还积极去做presenter (不知道自己说了点啥，但有个一两次被好评了，networking也顺便build了一下啊，年少无知吧）,又傻傻地去帮John Dodson做project，然后不知不觉connect了我当时的老板，每隔一段时间跟他聊个天，估计加上Laurie的各种赞扬，然后人家就要了我吧。现在去了某个大IB做risk quant，其实我不建议大家做纯粹risk management做多了挺无聊（这是题外话了），而且这种quant比做pricing的水很多啊，觉得自己就是组里帮其它cmu等出来的做陪衬。不过还是学到这个东西，至少写个code也要想想怎么写的好看点啊。所以我想说的是不是我自己怎样，而是每个人找工作都有个不同的过程，总有那么一些运气夹杂着，但有一个共同点是他们都在很努力，无论是学习还是想办法找资源，一个program好坏的本身也是取决于你自己，还有这个program能给你提供的资源包括各种networking的圈子。这些年来也听说了挺多这个program各种进步，多了很多各种活动，尤其是在program directors的作用真的很大。你说如果你拿到cmu这等牛校，那就不用来看这帖子犹豫了，但在同等的项目里，MFM已经算挺不错，而且我还挺怀念在明州的日子呢。我听过很多积极向上的故事，让我自觉惭愧，有修了各种课拿到本校每年仅有两个的finance phd offer的人，也有明明人家公司不给签证就追着老板从intern到转正（当然肯定是自身够强，老板才会可能给你破例）的案例，所以还是以前哪里看的那句话，只要你够努力总会找到的啊。
其实我挺感谢MFM的两个program directors，当年的老板和John Dodson，还有这个大家庭里面的人，他们当年都对我很好，给了我很多帮助。
洋洋洒洒写了这么多，希望对大家有点帮助啊。为了保护隐私，文中尽量避免了一些细节，但如果有童鞋能identify我是谁的话，请手下留情啊，让我继续快乐地潜水吧，哈哈。
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尽管是推荐，我个人比较推崇尽量客观分析，说说优缺点，说实话，大牛的话就没必要看这些直接选自己喜欢的就好啊
优点：
1. 我真的挺感激MFM这个圈子，我们的program director尤其是Laurie真的是功不可没。我当年毕业找到工作跟她密不可分吧（我觉得肯定是她在背后跟我当时的老板各种表扬，她有个能说会道的本领，每个学生她都能找到角度做最好的“推销”，哈哈）。这个program很注重教你networking，会给你介绍学姐学长或者industry的人，鼓励你去跟他们networking。（有些人会有点误解，觉得networking对找工作有立竿见影的作用，然后找几个人问了一下觉得没有介绍成工作就觉得没什么用。其实，我觉得这更像是一个长远的策略，不仅仅是对于眼前找工作，而且人家愿意给你介绍工作有很多外在条件，但也不是今天见了你就立即说给你介绍，跟别人networking的时候多倾听，从别人那里了解一下实际工作内容是否是你自己喜欢的，别急于问别人有没有实习介绍吧，另外networking是需要各方面结合，后面会提到。）总之我的整体感觉people are very nice and they can provide you a lot of useful suggestions, as long as you also work hard yourself and build your connection.
2. 我那时候MFM每个星期五下午都有seminar还有其它各种活动workshop，这些我都会参加。说实话，很多时候我也听不懂，但重要的是你可以在seminar之后跟别人networking, 这有时候比一个个约人家出来informational int高效吧，毕竟不过是每个人都有时间跟你单独约出来，其次你如果聊两句觉得这个人做的不是你感兴趣的，你可以立即转战下一个，哈哈。这些workshop有一些是纯粹做些project (听说winter workshop project挺有用，但我那时候没参加），有些是一半project一半是seminar。我当时的老板就是带我们做project的industry professor，经常去seminar能跟program director混熟，你找工作的时候自然也会更帮你说话吧（我个人感觉），但至少这些project你能有东西写到简历上，学点实战性的东西吧。
3. 对于MFM课程，我个人觉得5091/92挺有用，尤其是对于没有很多编程基础的人啊。但前提是你真的自己认真把作业做了，去debug和尽量优化你的代码。至于minor，我是挺推荐大家去选的啊，我印象中很多后来找到不错工作的人都有选（当然这不是必然关系，只能说选你minor都是一些比较努力的同学，那找到工作的概率当然会大一些），只是要多交学费，因为是按学分交学费（其实我建议这点可以改一下，像有些program就是多少个学分以内学费都一样啊）。我当年选了统计，这跟我后来去统计系有关系吧，有些人选cs的课，我就挺后悔当时没有狠下心来去选一门ml的课。听说现在开了ds minor选，无论选哪一个minor，选之前弄清楚自己想学什么，或者需要补哪一方面的知识，不要只为了选几门课拿个minor而选，说实话，你懂什么是你找工作要用到，minor那几个字也只是在你简历上占行而已。至于5031/32真的见仁见智啊，John Dodson还有那个讲MBS的老师教的东西挺实用，这两个人都很牛，前提是你能听懂和认真做作业。
缺点：
1. 这是个被吐槽了很久的点，那就是课程名称，超级模糊写在简历上显示不出来你学了什么，不知道现在改过来没有
2. 课程整体设计偏practical, 这应该是大多数financial math program的特点，如果想做理论，真的需要自己去学啊。不过，数学系是个很牛的系，想学习的同学总会想到办法，好好利用资源。顺带提一下，其实我知道数学系有好几个phd后来都去业绩，包括Amazon和银行等，所以他们也可以是你networking对象。
我知道很多童鞋都是很关心找工作的问题，我这里顺带说一下我自己的感受。我其实觉得自己很水，当年纯粹因为在积极参加各种有的没的project，每次还积极去做presenter (不知道自己说了点啥，但有个一两次被好评了，networking也顺便build了一下啊，年少无知吧）,又傻傻地去帮John Dodson做project，然后不知不觉connect了我当时的老板，每隔一段时间跟他聊个天，估计加上Laurie的各种赞扬，然后人家就要了我吧。现在去了某个大IB做risk quant，其实我不建议大家做纯粹risk management做多了挺无聊（这是题外话了），而且这种quant比做pricing的水很多啊，觉得自己就是组里帮其它cmu等出来的做陪衬。不过还是学到这个东西，至少写个code也要想想怎么写的好看点啊。所以我想说的是不是我自己怎样，而是每个人找工作都有个不同的过程，总有那么一些运气夹杂着，但有一个共同点是他们都在很努力，无论是学习还是想办法找资源，一个program好坏的本身也是取决于你自己，还有这个program能给你提供的资源包括各种networking的圈子。这些年来也听说了挺多这个program各种进步，多了很多各种活动，尤其是在program directors的作用真的很大。你说如果你拿到cmu这等牛校，那就不用来看这帖子犹豫了，但在同等的项目里，MFM已经算挺不错，而且我还挺怀念在明州的日子呢。我听过很多积极向上的故事，让我自觉惭愧，有修了各种课拿到本校每年仅有两个的finance phd offer的人，也有明明人家公司不给签证就追着老板从intern到转正（当然肯定是自身够强，老板才会可能给你破例）的案例，所以还是以前哪里看的那句话，只要你够努力总会找到的啊。
其实我挺感谢MFM的两个program directors，当年的老板和John Dodson，还有这个大家庭里面的人，他们当年都对我很好，给了我很多帮助。
洋洋洒洒写了这么多，希望对大家有点帮助啊。为了保护隐私，文中尽量避免了一些细节，但如果有童鞋能identify我是谁的话，请手下留情啊，让我继续快乐地潜水吧，哈哈。
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