统计硕走在人生路口，想考虑转码，诚心求各位大神给点建议（给加大米）

楼主本科MSE，硕士Stats，去年12月毕业，因为对cs的知识掌握的确实不够，一直在找DS的工作，然而失业期快结束了也没上岸，感觉DS岗位对new grad（尤其是master）太不友好了，坑少bar迷。所以对下半年秋招也没抱太大希望了，在考虑要不要趁此机会去转码。准备ds工作期间也刷了185道leetcode题，所以也算是有点基础吧，感觉如果决定要转，自己不会觉得特别痛苦。但决定转码之前，楼主还有几个疑问，希望地里的大佬们能帮忙指点一二。
1. 在地里了解到，要想过简历关需要做很多项目提升背景。楼主目前简历上的三个project是两个ML+一个Deep Learning，实习是国内的Data Mining Engineer岗位。不知道是否ML/DL相关project是否符合sde要求？可否保留一到两个？
2. 地里公开课帖子推荐了好多project-based的网课，门类繁多，各位过来人对我目前的状况有什么好的网课建议么？我自己是倾向于udemy的udemy.com或者udemy.com，但我也清楚sde区分也很大，前端，后端，全栈之类的，我目前也不知道该focus在哪一个。所以各位大佬是在找工作之前就确定好了自己以后要做什么方向？还是都学一点，等进了公司再决定？如果要做项目的话，应该做几个去顶掉原来的ML项目？（i.e. ML和web或mobile项目的比例是怎样比较合适？）
3. 我现在的常用语言是Python，之前有读过Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python，但讲Python的算法和数据结构的课也好，书也好，给我一个感觉就是，乱，读着读着就蒙了。大家都在推荐的61b和coursera.org，但课程语言都是Java。所以请问我需要放弃Python，重学Java吗？如果不用学习Java，有没有和61b（或者coursera.org）一样的能把算法和数据结构讲的比较清晰的网课？

楼主要做的这个决定很可能决定了未来的职业发展和规划了，我也不知道自己真的是实在走投无路的无奈之举，还是受地里的各种帖子鼓动卷进了转码大潮。楼主是那种如果确定了就会付出全部努力的人，但是由于对这个行业了解实在太少，所以只好求助众人的力量给我指点迷津吧。楼主在此提前感谢各位，所有回复我都会给加大米的，谢谢！