Offer求比较: DS&ML@UCL vs MSCS@UCDavis
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MSCS@UCDavis(2 years, CA北部，湾区不远）申请弱渣几乎无科研经历，没想到最后UC系被申爆，能录到招人巨少的'牛'校 UCD
地里ucd的信息似乎不多 没找到院系介绍？且CS似乎偏研究？。。。至于科研经历不多，也录取了, 是很意外
Pros：
- 在CA北部 离湾区较近
- 2年项目，时间长度非常适合刷题找工/转科研，跟"英国难留下"相比，美帝的优势不能再好了
- 真'牛'校,学费不贵(当然不能直接和英国一年的 还是伦敦，作比较)
Cons:
-名气: 跟UCL 比，名气差了点；(虽然UCL有部分水专业在给他招黑)
-实力：CSRANKING网站上，CS的各个方向，a. 即使是传统的CS， UCL>=UCD; b.更不要说UCL ML方向的实力了。(不知道 找工党 看这个网站对不对 ... 但考虑到两个项目可能都自带不少research的色彩）
DataSci&MachineLearning@UCL（1 year, London）
按照UCL所谓“一流九流“专业，MSc 纯ML 和 CSML如果是一流，那DSML是二 三流了，也是硬核项目；因为有著名的deepmind和盖茨比实验室，课程质量肯定是行业一流。
作为UCL ML-related三个项目里 最好录取的DSML，bar也不低，我看了下三个专业录取情况，的确是数本的多((DSML录非数学的稍微多一点)；不过大部分能录取的大佬最后真的不一定去....(反观我， 就很心动——体现在 直接有withdraw 人多滴USC的想法了，我怕我这个弱鸡当炮灰——可能也是因为海本+运气好，踩着线录取了，属于我的"彩票"档)
Pros
- 录了数学本多 项目整体确实是更偏学术，70+%理论和30-%工程, 对于走ML方向的，"learn from best"是个很好的选择：听前辈说，ML DL RL基本是从底层推一遍，非常系统的教学，辛苦学一年 出来直接找算法岗毛问题；而且，自己是CS本+ML算法所需求的CS技能可以课外补， 可以做的工作应该很多。
- ML AI泡沫虽然有，但冬天似乎过去，但未来最终还会是数据+AI的时代？
Cons: 不是很明显
- DSML 毕竟不是纯ML或者CSML， 选课稍微受限制，不能选太难的比如盖茨比(感觉我现在的数学能力，选了怕是要挂)
- DSML的学长似乎也是投国内的岗；据说想去Deepmind实习，得PhD，或者想留在London搬砖，可能不如ML和CSML的学生。(但换个角度横向对比，腐国本来就难留，作为UCL顶级项目之一，能有机会流，算是不错的机会了...)
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本人典型的找工向:
"最好是开发+DS/ML结合的，暂时没有指望能安心做学术研究，对于ML相关的技术，掌握+使用就好"
希望各位，如果 对我上述看法有指正的(e.g. 某个想法,不符合现实/业界规则?)，对UCD MSCS具体情况有了解的，对AI ML DS行业未来风向有建议的，等等，能给点建议 感激不尽 笔芯~
补充内容 (2019-4-18 18:40):
因为腐国的选课很清楚，附一个DSML CSML(可以互选) 链接
补充内容 (2019-4-18 18:41):
cs.ucl.ac.uk
cs.ucl.ac.uk
补充内容 (2019-4-18 18:42):
上面第一个是DSML的
CSML放这：cs.ucl.ac.uk
地里ucd的信息似乎不多 没找到院系介绍？且CS似乎偏研究？。。。至于科研经历不多，也录取了, 是很意外
Pros：
- 在CA北部 离湾区较近
- 2年项目，时间长度非常适合刷题找工/转科研，跟"英国难留下"相比，美帝的优势不能再好了
- 真'牛'校,学费不贵(当然不能直接和英国一年的 还是伦敦，作比较)
Cons:
-名气: 跟UCL 比，名气差了点；(虽然UCL有部分水专业在给他招黑)
-实力：CSRANKING网站上，CS的各个方向，a. 即使是传统的CS， UCL>=UCD; b.更不要说UCL ML方向的实力了。(不知道 找工党 看这个网站对不对 ... 但考虑到两个项目可能都自带不少research的色彩）
DataSci&MachineLearning@UCL（1 year, London）
按照UCL所谓“一流九流“专业，MSc 纯ML 和 CSML如果是一流，那DSML是二 三流了，也是硬核项目；因为有著名的deepmind和盖茨比实验室，课程质量肯定是行业一流。
作为UCL ML-related三个项目里 最好录取的DSML，bar也不低，我看了下三个专业录取情况，的确是数本的多((DSML录非数学的稍微多一点)；不过大部分能录取的大佬最后真的不一定去....(反观我， 就很心动——体现在 直接有withdraw 人多滴USC的想法了，我怕我这个弱鸡当炮灰——可能也是因为海本+运气好，踩着线录取了，属于我的"彩票"档)
Pros
- 录了数学本多 项目整体确实是更偏学术，70+%理论和30-%工程, 对于走ML方向的，"learn from best"是个很好的选择：听前辈说，ML DL RL基本是从底层推一遍，非常系统的教学，辛苦学一年 出来直接找算法岗毛问题；而且，自己是CS本+ML算法所需求的CS技能可以课外补， 可以做的工作应该很多。
- ML AI泡沫虽然有，但冬天似乎过去，但未来最终还会是数据+AI的时代？
Cons: 不是很明显
- DSML 毕竟不是纯ML或者CSML， 选课稍微受限制，不能选太难的比如盖茨比(感觉我现在的数学能力，选了怕是要挂)
- DSML的学长似乎也是投国内的岗；据说想去Deepmind实习，得PhD，或者想留在London搬砖，可能不如ML和CSML的学生。(但换个角度横向对比，腐国本来就难留，作为UCL顶级项目之一，能有机会流，算是不错的机会了...)
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本人典型的找工向:
"最好是开发+DS/ML结合的，暂时没有指望能安心做学术研究，对于ML相关的技术，掌握+使用就好"
希望各位，如果 对我上述看法有指正的(e.g. 某个想法,不符合现实/业界规则?)，对UCD MSCS具体情况有了解的，对AI ML DS行业未来风向有建议的，等等，能给点建议 感激不尽 笔芯~
补充内容 (2019-4-18 18:40):
因为腐国的选课很清楚，附一个DSML CSML(可以互选) 链接
补充内容 (2019-4-18 18:41):
cs.ucl.ac.uk
cs.ucl.ac.uk
补充内容 (2019-4-18 18:42):
上面第一个是DSML的
CSML放这：cs.ucl.ac.uk
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