Business analytics/statistics硕士暑期无实习该怎么妥善利用暑期实践准备秋招？

楼主今年12月中旬毕业，在过去的这个春招找实习的时候由于个人因素放松了找实习的力度，导致现在暑期没有实习。另外根据楼主对身边同学的观察和地里的情况，很多同学也都没有顺利的找到实习。经过好几天搜索之后也没有找到一个完整的科学的秋招前的暑期准备计划。所以想开个帖大家一起交流交流。
我毕业找工作的方向还是data science /data analyst。个人基本情况，除了现在在学校有一个research assistant的工作（做一个crime prediction project using social media, my responsibility is dynamic website development, 六月底会结束），自己也会在六月底前考Hadoop developer CCA175的证（感兴趣的同学可以留言另外交流）。这是我在学校的课程目录：
; Big data and artificial intelligence
; Data mining and predictive analytics
; Data processing and analytics in Python
; Database management system
; Operation Analytics
; Data, Models, and Decisions
; Decision analytics

剩余还有很多时间，接近两个月，我自己目前的思路就是主要三方面：
（1）多参加network events，同时也会继续网申（已经没有多少公司现在招人了），争取到暑期后半段的实习或者秋季part time的实习，不过这个可能性非常低，所以保险的还是后面两点；
（2）刷project，将project放在自己的个人网站上。但是我自己在这一个环节出现了一个问题，暑期刚开始是决定刷Kaggle项目，争取一个名次，但是细细看了之后会发现Kaggle的竞赛领域比较宽泛，prediction的，computer vision的，NLP，甚至基本的analytics话题都有，我就有些犹豫如果把自己的精力这么的分散开去做项目，秋招的时候还是没有一个核心的竞争力。所以我现在无法决定在没有实习的情况下到底如何选择合适的项目来充实自己的简历。简单说就是去哪里找，如何找合适的项目;
(3) 上课，之前楼主是想把courses.edx.org， data structure & algorithm 在暑期学完，但是现在考虑到这两个用的时间非常多，并且在秋招的时候作为一个data scientist没有太大展示的机会，所以考虑取消，只上完cs50。可是自己还不知道是否需要补充其他的课程了。

感谢大家读完，大家有什么想法的话一起交流交流。
另外也希望没有找到实习的小伙伴们，强大自己的内心，不要放弃，继续努力一定是可以的。