毕业7个月终于上岸的老阿姨来给大家打气了
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副标题 - 感谢亚麻爸爸救了我
先交代一下背景吧，本科是EE 毕业之后国内工作过一段时间（非科技相关），西部大农村某水校读了CEng master，发了两篇DL/CV相关的水paper，没有任何相关工作实习经验
正是由于发过两篇水paper 我对自己的定位定的有点偏差，找工作前期投的岗位全部都是什么algorithm engineer，ML/DL/CV engineer，AS，DS etc. 说实话tech interview真的是从probability到distribution，各种model各种evaluation matrices各种case study 有的问题真的不是我这个小硕能答上来的
不记得哪个伟人说过这个方向走不通就换一个方向嘛，湾区最不缺的就是sde岗 遂正式开始投sde 因为之前蜜汁自信要找machine learning相关的职位，一直是断断续续刷题，说来我也是转码选手，从一开始连hash table都不知道是啥到现在偶尔weekly contest题目简单的情况下也能都做出来，自我感觉进步挺大了，在这里要隆重感谢我的房东，给我讲了很多底层实现的知识，让我一个转码选手有了比较系统的知识体系。到今天我lc大概刷了不到650题
我没有很多可以分享的面试经验，严格意义上来说 我onsite的公司只有5家（真的是5个onsite出一个offer），小公司三个，大公司两个。小公司的岗位都是CV engineer，大公司一家是需要coding很强的DS一家就是亚麻爸爸的SDE。可能是有publication，在LinkedIn上勾搭我的猎头还挺多，曾经去阿里打酱油面过一个CV的contractor职位，来来回回要不要我的最后也没要
想说的一点是如果是能和native speaker聊天聊很high那种的朋友，不要被大家妖魔化的bq问题吓到。我面试前大概花两天过了一遍最近一个月面经里被问到的问题和一个大家都推的那个YouTuber的18个问题，并没有每条lp准备两三个故事还写下来什么的，正常人被问到一个问题的当场反应和背剧本肯定是不一样的，有时候临时发挥效果更好。个人以为bq就是看你的沟通能力
之前看到有人在地里发帖问python刷题有什么不好的地方？答案是没什么不好，我是用python刷题的，可以写一点cpp，在亚麻这种遍地都用Java的公司，我面试的组就是主要用python
还有人问DL/CV，无人驾驶的master找工作还是啥的问题，可能是我自身水平太弱，就我面试的经验来看，可能还是更适合phd，毕竟master也就两年，你没日没夜在实验室调参也就最多两年，和调参调了5年的人还是不能比。而且sde面试真的是比machine learning好准备太多了
刚收到offer就按捺不住激动的心情来分享心路历程了，如果有写的让大家不喜欢的地方，烦请过两天再喷以达到输出伤害最大化
发帖攒人品，希望在入职之前不要出幺蛾子，如果大家在签offer到入职之前有踩过什么坑的，请踊跃发言，不胜感激
最后的最后，找工不易，希望大家都能拿到满意的offer，坚持就可能会胜利。
补充内容 (2019-8-1 12:46):
有一个网站叫volunteer match，是我的印度朋友告诉我的，需要找volunteer工作的朋友可以去看看
如果想去jerseySTEM的话需要我帮忙递简历的话就发给我
本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
补充内容 (2019-8-3 09:42):
我说的18个bq我回复在35楼了，需要的朋友可以去看一眼
先交代一下背景吧，本科是EE 毕业之后国内工作过一段时间（非科技相关），西部大农村某水校读了CEng master，发了两篇DL/CV相关的水paper，没有任何相关工作实习经验
正是由于发过两篇水paper 我对自己的定位定的有点偏差，找工作前期投的岗位全部都是什么algorithm engineer，ML/DL/CV engineer，AS，DS etc. 说实话tech interview真的是从probability到distribution，各种model各种evaluation matrices各种case study 有的问题真的不是我这个小硕能答上来的
不记得哪个伟人说过这个方向走不通就换一个方向嘛，湾区最不缺的就是sde岗 遂正式开始投sde 因为之前蜜汁自信要找machine learning相关的职位，一直是断断续续刷题，说来我也是转码选手，从一开始连hash table都不知道是啥到现在偶尔weekly contest题目简单的情况下也能都做出来，自我感觉进步挺大了，在这里要隆重感谢我的房东，给我讲了很多底层实现的知识，让我一个转码选手有了比较系统的知识体系。到今天我lc大概刷了不到650题
我没有很多可以分享的面试经验，严格意义上来说 我onsite的公司只有5家（真的是5个onsite出一个offer），小公司三个，大公司两个。小公司的岗位都是CV engineer，大公司一家是需要coding很强的DS一家就是亚麻爸爸的SDE。可能是有publication，在LinkedIn上勾搭我的猎头还挺多，曾经去阿里打酱油面过一个CV的contractor职位，来来回回要不要我的最后也没要
想说的一点是如果是能和native speaker聊天聊很high那种的朋友，不要被大家妖魔化的bq问题吓到。我面试前大概花两天过了一遍最近一个月面经里被问到的问题和一个大家都推的那个YouTuber的18个问题，并没有每条lp准备两三个故事还写下来什么的，正常人被问到一个问题的当场反应和背剧本肯定是不一样的，有时候临时发挥效果更好。个人以为bq就是看你的沟通能力
之前看到有人在地里发帖问python刷题有什么不好的地方？答案是没什么不好，我是用python刷题的，可以写一点cpp，在亚麻这种遍地都用Java的公司，我面试的组就是主要用python
还有人问DL/CV，无人驾驶的master找工作还是啥的问题，可能是我自身水平太弱，就我面试的经验来看，可能还是更适合phd，毕竟master也就两年，你没日没夜在实验室调参也就最多两年，和调参调了5年的人还是不能比。而且sde面试真的是比machine learning好准备太多了
刚收到offer就按捺不住激动的心情来分享心路历程了，如果有写的让大家不喜欢的地方，烦请过两天再喷以达到输出伤害最大化
发帖攒人品，希望在入职之前不要出幺蛾子，如果大家在签offer到入职之前有踩过什么坑的，请踊跃发言，不胜感激
最后的最后，找工不易，希望大家都能拿到满意的offer，坚持就可能会胜利。
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有一个网站叫volunteer match，是我的印度朋友告诉我的，需要找volunteer工作的朋友可以去看看
如果想去jerseySTEM的话需要我帮忙递简历的话就发给我
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我说的18个bq我回复在35楼了，需要的朋友可以去看一眼
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