已工作想跳槽DS,求建议

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swj080900
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本人今年年初数据分析硕士毕业,三月份的时候在大纽约地区找到了第一份工作,是一家做EDI的小公司。职位叫Application Analyst, 工作内容主要做的是EDI (Electronic data interchange) 帮助供应商和零售商之间处理交易数据,主要用的是一个叫WDI的应用做data mapping, 维护公司的系统和各种应用,偶尔写写python处理数据,然后就是design一些microsoft access的功能,写写VBA之类的,平常工作的时候用不到太多编程。业务方面学到的大部分都是EDI方面的知识,和供应链有点关系,基本用不到什么数据分析。
之前的经历是有一段在纽约环保部门Data Analyst实习,在学校的时候和老师做research还有做machine learning的TA。我是一直比较想做Data Analytics/Data Science 方面的内容,但是现在每天做的和我想做的工作相差甚远,又没有很丰富的经验能让我立即跳槽。我现在对未来的carrer path不是很明确,我想去大公司做data science偏tech的方向,但是又看到DS大部分都是从CS转过来的,要有很强的编程能力。我个人是比较喜欢写码的,也比较喜欢建模方面,所以我在想是不是要先学一些CS方面的知识。

我想了以下的几点:
1. 主动和老板说做一下公司Data Analytics的这方面,他以前也和我说过类似的想法,例如他想知道一下客户的life cycle,哪些因素能improve life cycle
优点:我可以有一些data analytics的经验,这样投DA/DS工作时简历相关一些
缺点:公司目前没有人做这个,所以一切都要我自己摸索

2. 重新学习并复习以前学的machine learning和statistics的知识,直接投DA/DS的工作
优点:和以前的专业相关,捡起来相对容易
缺点:目前的工作内容没有做这些方面,投简历的时候没有竞争力

3. 开始刷leetcode转码
优点:以后选择的方向可以更tech一些,可以有更多的选择,例如programmer 或者DS
缺点:需要很长的一个周期去刷题,要学习很多新的东西

现在对自己以后要走十分的模糊,又不想浪费太多的时间迷茫,所以希望最近一段时间就进行改变。比较好的方面就是公司四月初的时候帮我申了H1b,现在已经拿到了。目标是今年年底或者明年年初的时候跳槽,所以现在打算学习很多新的知识并且在工作中运用起来(扩展自己的简历),希望各位能够给一些建议。
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