亚麻2019 Applied scientist实习经验

最近看很多总结暑期实习的帖子，我也来简单聊聊我在亚麻做Applied Scientist的实习经历。
首先我感觉我是很幸运的，选了一个氛围很宽松没什么压力的组，偏science，所以做的是一些advanced analytics，就是去探索怎么优化当前部署的model生成更加精确的结果。组里有3个economist和2个SDE，因为刚开始launch一些东西，所以也没什么oncall的压力，而且大家也都挺nice的，有问题的话可以随时得到答复。
我的项目是做一个新的model，消除一个跟时间相关的bias，最终结果是deliver了一个prototype，下面是我觉得作为Applied scientist需要注意的：

• SDE一般会有一个很明确的目标，但是AS/RS可能只是让你去explore一个新的model或者算法，但是这个model/算法到底有没有用其实是不确定的，这就需要快速迭代，不停的测试model，然后找问题，找解决方案，最终告诉mentor，这个model到底能不能work，如果不能，问题在哪，是数据不行，还是model本身有问题。亚麻的Graduate Research 也会有orientation或者讲座，告诉你AS/RS不要求一定要deliver产品，如果能提出或者验证新的model/算法有用最好，如果不能用，那么一定要给出合理的解释，这也算是你的contribution。
• 对AS来说，coding也是个很重要的评价指标，我就是因为没去coding 的培训最后搞CR的时候废了好大功夫，这里的coding不要求一定要上线，但是要有个能运行的东西，我就是只写了个prototype，因为和manager讨论他觉得要上线的话需要一个SDE的团队来做，我一个人肯定做不完，这也是要告诉bar raiser为什么没有deliver产品的原因。CR的话注意代码规范和注释什么的，我的核心算法全组都没人看懂，所以最终也没给approve (′･_･`)。
• AS还有点很重要的是快结束的时候的report和ppt，因为和SDE标准不同，毕竟组里都是偏science的人，所以report和ppt做的好一定是个很好的加分项，这也包括intern过程中的poster session，是个很好的和别的组manager套瓷的机会。
• 我觉得我做的不太好的一点就是参加组里讨论的时候发言不够，一方面原因是我的background不是这个组的方向，另一方面是大家语速实在太快，差不上嘴，这点真是要再好好锻炼锻炼。
• PS. 12周的实习中途还溜出去一周去欧洲开了个会，但是为了表现积极性，夜里回宾馆还是会远程参加这边组里的各种会。
  

最后的最后，有关于AS/RS实习或者return的问题都可以留言呀，有想申请AS/RS的PhD或者有research经验的master也欢迎发简历给我，可以内推。

补充内容 (2019-9-9 12:11):
补充一下最近内推intern的情况，一般如果有比较好的publication，例如KDD和机器学习这些会议的论文，HR都会很快的联系推荐人，如果paper一般或者没有，HR可能会联系的比较晚。