G实习感受

实习职位是sde intern phd，做的是针对大系统里一个小的算法module的分析和改进。非deep learning。

1. 面试：内推，第一轮是两次代码面，lc中等难度。第二轮和中国人host简单聊了聊就定了，很少技术问题。
2. 我个人是做math的，平时很少写代码，去之前还有些担心，背景见这里 instant.1point3acres.cn
3. 去了之后发现我的代码能力确实是最弱的，很多东西到走了也没弄明白。然而我这个偏research，所以是用了ide跑了他们的代码弄下数据，然后自己在python里跑，做slides反馈个结果。没提交过代码。
4. 老板对于我数学上面contribution很认可，他们也没想到baseline不到10行的代码被我用贝叶斯，ml，优化，控制论，信息论等角度分析并改进，反而对我来说这些分析都是常规操作，调代码费了远多的时间。但是我近期不会毕业，所以没提return的事情。
5. 听老板讲intern不会做很核心的工作，也不要求一定提高产品的性能，能对自己的work做个presentation就好。phd嘛，presentation当然是洒洒水。（当然我是给算法的performance有提高的，只是老板角度不强求）
6. 公司perk有很多，但是我个人生活缺乏欲望所以很多都没体验，大概是别的公司有的这里会有吧？饭，和大多数人不同，我觉得非常好。基准是我在美国没吃到过难吃的的东西（换句话说缺乏欲望，存在吃啥都觉得好吃的可能）。

其实也没什么总结的，做下来感觉像一个course project，但是赚的钱不少lol。暂时想不到更多的了，与其他贴子大同小异，或者有什么问题可以回复。

接下来是我重点想说的。我（math出身）对工业界、非大牛research组的感觉，大家的代码很强而我很辣鸡，但是数学就反过来了。我的代码水平怎么样呢？所有intern一起orientation的第一周，老师问不知道这个的举手，经常是我一个人举手。到最后，公司编译代码提交代码的指令不会，git不会用，vim不会用。并且是学了，然后都没学会。你们觉得我的代码能力如何，反过来类比我觉得别人数学能力如何。
好的方面是这种交叉更方便我make contribution，包括老板们也很appreciate我的数学推理。可能组里招intern时也是刻意招的不同背景的人。可惜就我对全职的观察来说，绝大部分是工程院系出身。他们很多人对我说过，自己当年phd做的paper会很理想化，很难应用到industry实际的场景。然而我的感觉，这正是由于工程背景--重coding轻theory--调包时知其然不知其所以然--造成的，我自己phd训练的disciplined thinking对现在的project还是很有帮助，即使是数据不满足理想假设，通过数学推演也能有的放矢地改进方法。

所以我的倡议：我的很多math同学比我强得多，但是由于缺少项目，简历关非常难过。反观过来，工业界普通research组又招了很多heavy coding出身，导致用的数学模型略迷，或者即使沿用了个好的模型也不知道如何分析和改进。如果能够招一些像我或我同学这样不同质化的人，这种交叉可能会带来更多perspective。我们组里是这样的，也希望更多的各位大佬，给我以及我的同学这样背景的人多一些机会。（当然涉及自己的利益，我承认会biased。以及牛组比如deepmind/brain就都是工程理论都超强的大佬，不在讨论之列）
先行拜谢。